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龙图腾网获悉绵阳四〇四医院申请的专利基于人工智能的神经内科康复训练系统及调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120713545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511140793.1，技术领域涉及：A61B5/389；该发明授权基于人工智能的神经内科康复训练系统及调控方法是由魏月;夏明红;舒艳设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的神经内科康复训练系统及调控方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于人工智能的神经内科康复训练系统及调控方法，提取康复训练设备对患者刺激脉冲的节律功率和患者目标神经靶点的血氧浓度，通过血氧浓度和节律功率对康复训练中神经功能的重塑水平进行效能分级，得到康复训练中神经功能调控的分级重塑指标；通过目标患者肌肉皮层的运动诱发电位、康复训练设备中刺激脉冲的刺激频率和刺激强度确定神经内科康复训练中患者的皮层兴奋性指数；将皮层兴奋性指数和神经功能调控的分级重塑指标进行多模态协同整合，得到康复训练设备中重塑指标的神经调控目标参数，进而基于神经调控目标参数对康复训练设备中刺激参数进行动态调控。基于上述方案可实现实现康复训练过程中刺激参数的多模态耦合调控。

本发明授权基于人工智能的神经内科康复训练系统及调控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的神经内科康复训练系统，包括有康复训练调控单元，其特征在于，所述康复训练调控单元包括： 采集模块，用于在启动康复训练设备对患者进行神经系统疾病的康复训练后，在康复训练时获取康复训练设备采集的患者目标神经靶点在指定刺激脉冲下的生理信号和运动皮层的肌电图信号； 处理模块，用于从所述生理信号中提取刺激脉冲的节律功率和患者目标神经靶点的血氧浓度，通过所述血氧浓度和所述节律功率对康复训练中神经功能的重塑水平进行效能分级，得到康复训练中神经功能调控的分级重塑指标； 所述处理模块还用于提取所述运动皮层的肌电图信号中目标患者肌肉皮层的运动诱发电位，通过所述运动诱发电位、康复训练设备中刺激脉冲的刺激频率和刺激强度对患者皮层的兴奋性进行评估，得到康复训练中患者的皮层兴奋性指数； 执行模块，用于将所述皮层兴奋性指数和所述神经功能调控的分级重塑指标进行多模态协同整合，得到康复训练设备中重塑指标的神经调控目标参数，进而基于所述神经调控目标参数对康复调控设备中的刺激参数进行动态调控； 其中，通过所述血氧浓度和所述节律功率对康复训练中神经功能的重塑水平进行效能分级，得到康复训练中神经功能调控的分级重塑指标具体包括： 对所述血氧浓度和所述节律功率进行需求影响归一化，得到脉冲影响参数和血氧影响参数； 将所述脉冲影响参数和所述血氧影响参数进行参数加权融合，得到康复训练中神经功能调控的分级重塑指标； 其中，通过所述运动诱发电位、康复训练设备中刺激脉冲的刺激频率和刺激强度对患者皮层的兴奋性进行评估，得到康复训练中患者的皮层兴奋性指数具体包括： 实时监测康复训练设备中刺激脉冲的刺激频率和刺激强度； 通过所述运动诱发电位的信号峰值幅度和康复训练设备中刺激脉冲的刺激强度确定患者皮层的基础皮层兴奋度； 依据康复训练设备中刺激脉冲的刺激频率对所述基础皮层兴奋度进行拟合调节，得到康复训练中患者的皮层兴奋性指数； 其中，基于所述神经调控目标参数对康复调控设备中的刺激参数进行动态调控具体包括： 初始化一个基于深度学习的近端策略优化模型； 将所述神经调控目标参数作为近端策略优化模型中的目标值； 将所述皮层兴奋性指数作为近端策略优化模型中的当前状态量； 使用输入目标值和当前状态量的近端策略优化模型对康复训练设备中刺激频率和刺激强度进行梯度调整； 其中，将所述皮层兴奋性指数和所述神经功能调控的分级重塑指标进行多模态协同整合，得到康复训练设备中重塑指标的神经调控目标参数具体包括： 将皮层兴奋性指数与神经功能调控的分级重塑指标进行匹配，从而将匹配得到的重塑指标对应的加权值作为康复训练设备中重塑指标的神经调控目标参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人绵阳四〇四医院，其通讯地址为：621000 四川省绵阳市涪城区跃进路56号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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