买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国水产科学研究院东海水产研究所申请的专利一种基于时空耦合模型的海洋渔业资源调查站位自适应优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120706244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510804776.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于时空耦合模型的海洋渔业资源调查站位自适应优化方法是由袁兴伟;刘尊雷;姜亚洲;金艳;高小迪;杨林林设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空耦合模型的海洋渔业资源调查站位自适应优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空耦合模型的海洋渔业资源调查站位自适应优化方法。该方法通过耦合贝叶斯层级物种分布模型与区域海洋模型系统，构建时空连续的物种分布动态基准场；基于时间、空间和环境维度进行生态分层；在环境变量显著变化时，动态重构栖息地适宜性指数并重新优化站位布设，以确保覆盖关键生态热点区域并维持梯度带内代表性。该方法具备环境响应快、空间代表性强、适应性高等优点，适用于资源评估、生态保护和生物多样性监测等场景。

本发明授权一种基于时空耦合模型的海洋渔业资源调查站位自适应优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空耦合模型的海洋渔业资源调查站位自适应优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 1动态基准场构建：耦合集成嵌套拉普拉斯近似INLA算法贝叶斯层级物种分布模型与区域海洋模型系统ROMS，通过数据同化技术整合历史渔业调查数据及环境变量，生成时空连续的物种分布动态基准场，其中所述贝叶斯层级物种分布模型包括： 物种出现不出现子模型：基于二项分布和对数链接函数预测出现概率； 物种条件丰度子模型：基于泊松分布和对数链接函数预测丰度值； 所述模型通过高斯马尔可夫随机场量化空间自相关性； 结合预测资源丰度与其极值，计算栖息地适宜性指数； 2三维分层设计：通过时间维度、空间维度及环境维度三个方向对调查区域进行生态分区； 所述时间维度依据目标物种在不同生活史阶段的活动特征划分生态时段； 所述空间维度利用资源分布的显著性特征开展热点识别并标定资源聚集区域； 所述环境维度依据温度、盐度等环境因子的梯度变化特征确定生态梯度带位置，从而形成具有生态代表性的三维分层结构； 3自适应站位优化：当环境变量变化超过预设阈值时，自动进行动态基准场重建，重新计算栖息地适宜性指数，并据此重新评估生态区域划分，再确保覆盖80%以上生态热点区域且每个环境梯度带内至少布设3个站位的约束条件下，采用分层随机抽样策略，从候选点集中选择站位，实现站位布设调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国水产科学研究院东海水产研究所，其通讯地址为：200090 上海市杨浦区军工路300号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。