统一石油化工有限公司刘中强获国家专利权
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龙图腾网获悉统一石油化工有限公司申请的专利一种基于多光谱成像的机油积碳抽样检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120702990B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510911507.0，技术领域涉及：G01N21/01；该发明授权一种基于多光谱成像的机油积碳抽样检测方法及系统是由刘中强;李兵;李崇源设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多光谱成像的机油积碳抽样检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多光谱成像的机油积碳抽样检测方法及系统，该方法包括：对机油样本进行多光谱光源下采集待处理多光谱图像，对其进行预处理得到待处理图像；根据波段比值法对待处理图像进行暗电流校正，增强待处理图像的信号强度；根据待处理图像的信号强度计算待处理图像的光谱反射率；根据光谱反射率进行提取待处理图像中的三维特征张量；针对三维特征张量对待处理图像进行分割，筛选积碳区域；对积碳区域进行每个像素点的结合光谱反射率计算积碳概率值；针对积碳概率值设置积碳阈值进行判断，从而判断出机油样本是否存在积碳。通过样本机油光谱反射率反映与参考机油之间的相似性，寻找可能的积碳区域从而精准判断识别积碳缺陷。
本发明授权一种基于多光谱成像的机油积碳抽样检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多光谱成像的机油积碳抽样检测方法，其特征在于，包括如下操作步骤： 对机油样本进行多光谱光源下采集待处理多光谱图像，对所述待处理多光谱图像进行预处理，得到待处理图像； 根据波段比值法对所述待处理图像进行暗电流校正，增强待处理图像的信号强度；根据所述待处理图像的信号强度计算待处理图像的光谱反射率；根据所述光谱反射率进行提取待处理图像中的三维特征张量；针对所述三维特征张量对所述待处理图像进行分割，筛选积碳区域；对所述积碳区域进行每个像素点的结合光谱反射率计算积碳概率值； 针对所述积碳概率值设置积碳阈值进行判断，从而判断出机油样本是否存在积碳。
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