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龙图腾网获悉武汉合智数字能源技术有限公司申请的专利微电网的调度优化方法、装置、调度设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120691510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511170941.4，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权微电网的调度优化方法、装置、调度设备及存储介质是由周越;叶权海;周雪刚;刘庚;李宇辉;安天保;陈峰;牛斌;洪洁设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本微电网的调度优化方法、装置、调度设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种微电网的调度优化方法、装置、调度设备及存储介质，属于能源调度技术领域，其中，该微电网的调度优化方法包括：获取目标微电网的历史发电数据和历史负荷需求数据，基于历史发电数据和历史负荷需求数据构建初始时间序列；基于第一预测模型和初始时间序列预测得到目标时间序列的趋势项和季节项，基于第二预测模型和初始时间序列预测得到目标时间序列的残差项，并基于目标时间序列的趋势项、季节项和残差项，构建目标时间序列；基于混沌映射构建初始种群，并基于目标微电网的运行参数对初始种群进行修正；基于修正后的初始种群和目标时间序列，确定目标微电网的调度优化策略。本发明可以提升微电网的能源利用率和经济性。

本发明授权微电网的调度优化方法、装置、调度设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种微电网的调度优化方法，其特征在于，包括： 获取目标微电网的历史发电数据和历史负荷需求数据，基于历史发电数据和历史负荷需求数据构建初始时间序列； 基于第一预测模型和初始时间序列预测得到目标时间序列的趋势项和季节项，基于第二预测模型和初始时间序列预测得到目标时间序列的残差项，并基于目标时间序列的趋势项、季节项和残差项，构建目标时间序列； 基于混沌映射构建初始种群，并基于目标微电网的运行参数对初始种群进行修正； 基于修正后的初始种群和目标时间序列，确定目标微电网的调度优化策略； 其中，第一预测模型基于STL分解后的历史时间序列训练得到，历史时间序列中包括历史发电数据和历史负荷需求数据，第二预测模型基于历史时间序列和第一预测模型对历史时间序列的预测结果训练得到，目标时间序列为未来预设时段内的发电数据和负荷需求数据构成的时间序列； 所述第一预测模型由LSTM网络和MLP网络组成，所述LSTM网络用于基于STL分解后的所述历史时间序列预测所述目标时间序列的趋势项和季节项，所述MLP网络用于基于所述历史时间序列对所述LSTM网络进行权重修正； 所述基于所述历史时间序列对所述LSTM网络进行权重修正，包括： 基于所述历史时间序列中日期与历史负荷需求数据之间的关联关系，确定所述LSTM网络的权重修正系数； 基于所述权重修正系数和所述目标时间序列对应的日期，在所述LSTM网络的前向传播过程中对所述LSTM网络进行权重修正。

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