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龙图腾网获悉久爱致和(北京)科技有限公司申请的专利基于动态多目标优化的库存分布决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120688986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510868869.6，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权基于动态多目标优化的库存分布决策方法及系统是由王子帆;杨兆强设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态多目标优化的库存分布决策方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于动态多目标优化的库存分布决策方法及系统，其中，该方法包括：获取目标商品的实时订单数据、货品重量数据、历史需求数据以及环境状态数据；基于货品重量数据，结合预设的货架承重约束条件，生成目标商品在货架上的分布调整策略；将分布调整策略、实时订单数据、历史需求数据以及环境状态数据相结合，构建以最小化补货周期、最小化仓储成本及优化风险均衡为优化目标的多目标决策模型；基于多目标决策模型，采用交互式迭代方式输出最优库存分布决策方案。本申请提升了库存周转效率并降低了运营风险。

本发明授权基于动态多目标优化的库存分布决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态多目标优化的库存分布决策方法，其特征在于，包括： 获取目标商品的实时订单数据、货品重量数据、历史需求数据以及环境状态数据； 基于所述货品重量数据，结合预设的货架承重约束条件，生成目标商品在货架上的分布调整策略； 将所述分布调整策略、所述实时订单数据、所述历史需求数据以及所述环境状态数据相结合，构建以最小化补货周期、最小化仓储成本及优化风险均衡为优化目标的多目标决策模型； 基于所述多目标决策模型，采用交互式迭代方式输出最优库存分布决策方案； 所述将所述分布调整策略、所述实时订单数据、所述历史需求数据以及所述环境状态数据相结合，构建以最小化补货周期、最小化仓储成本及优化风险均衡为优化目标的多目标决策模型，包括： 根据所述分布调整策略，生成迁移指令，将所述迁移指令转化为仓储空间占用参数； 根据所述实时订单数据和所述历史需求数据，计算生成补货紧迫度参数； 基于所述环境状态数据，结合货架稳定性变化趋势，生成仓储风险系数； 以所述补货紧迫度参数、所述仓储空间占用参数以及所述仓储风险系数为变量，建立多目标决策模型； 所述基于所述货品重量数据，结合预设的货架承重约束条件，生成目标商品在货架上的分布调整策略，包括： 识别所述货品重量数据在货架多层空间中的当前承重分布状态； 将所述当前承重分布状态与预设的货架承重约束条件进行逐层比对，识别出超过预设承重阈值的超限区域； 根据所述超限区域的位置分布和超限程度，生成从所述超限区域向未超限区域的货品迁移方案； 结合所述环境状态数据，调整所述货品迁移方案中的迁移路径和迁移顺序，将调整后的货品迁移方案作为分布调整策略。

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