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龙图腾网获悉模景未来(北京)科技有限公司申请的专利一种基于MCP协议的大模型分布式训练方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120687255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510826423.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于MCP协议的大模型分布式训练方法与系统是由汪彦冰;陈义旎设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MCP协议的大模型分布式训练方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及分布式计算与深度学习技术领域，公开了一种基于MCP协议的大模型分布式训练方法与系统，所述方法包括获取硬件配置参数与实时工作负载状态，进行资源感知分析，得到节点异构性评估矩阵；根据所述节点异构性评估矩阵，进行动态分片调整，生成分片分配方案；根据所述分片分配方案，进行节点负载动态调整，生成优化负载分配表；获取通信开销数据，进行路径迭代优化，得到最佳负载分布状态；根据所述最佳负载分布状态，进行节点运行状态实时监控与负载均衡分配，生成优化集群配置；根据所述优化集群配置，进行集群资源动态优化，得到全局资源分配状态和实时分片管理配置。本方法能够实现多维度分片动态管理。

本发明授权一种基于MCP协议的大模型分布式训练方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于MCP协议的大模型分布式训练方法，其特征在于，包括： 获取分布式计算集群中各节点的硬件配置参数与实时工作负载状态，进行资源感知分析，得到节点异构性评估矩阵； 根据所述节点异构性评估矩阵，进行动态分片调整，生成分片分配方案； 根据所述分片分配方案与所述节点异构性评估矩阵，进行节点负载动态调整，生成优化负载分配表； 获取负载转移过程中的通信开销数据，结合所述优化负载分配表，进行节点间数据传输路径迭代优化，得到最佳负载分布状态； 根据所述最佳负载分布状态，进行节点运行状态实时监控，当检测到节点故障时，则进行备份节点激活与负载均衡分配，生成优化集群配置； 根据所述优化集群配置，实时计算模型参数分片分布，进行集群资源动态优化，得到实时更新的全局资源分配状态和实时分片管理配置； 其中，所述根据所述节点异构性评估矩阵，进行动态分片调整，生成分片分配方案，包括： 根据所述节点异构性评估矩阵，提取各节点在计算能力、内存容量、网络带宽上的性能数据，进行标准化处理，得到标准化节点性能数据集； 所述标准化节点性能数据集包括各节点的标准化计算能力、标准化内存容量和标准化网络带宽； 根据所述节点异构性评估矩阵，提取各节点的资源利用情况，生成原始分片分配表； 所述原始分片分配表包括各节点的模型参数分片比例与各节点的通信密集型任务分配比例； 根据所述标准化节点性能数据集，当节点的标准化计算能力大于预设的计算能力阈值且节点的标准化内存容量大于预设的内存容量阈值时，则增加该节点的模型参数分片比例，生成优化分片分配表； 根据所述标准化节点性能数据集与所述优化分片分配表，当节点的标准化网络带宽小于预设的网络带宽阈值时，则减小该节点的通信密集型任务分配比例，得到分片分配方案。

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