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龙图腾网获悉浙江新奥兰汽车空调有限公司申请的专利基于AI的工程车多区域环境控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120686933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510832535.3，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权基于AI的工程车多区域环境控制系统是由沈正高;焦一凡;黄将设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的工程车多区域环境控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI的工程车多区域环境控制系统，具体涉及工程车环境控制技术领域，通过在工程车多区域布设湿度、电场、气压及粉尘多模态传感阵列，提取粉尘颗粒沉积分布时序特征，计算沉积加速系数与湿度响应系数，计算出粉尘沉积风险系数，并与预设值进行比较，将超出阈值的区域则标记为粉尘沉积异常状态的区域；基于时序预测模型分析沉积趋势，输入环境参数，预测工程车各区域在未来设定时间内的粉尘沉积速度曲线；实现对静电、湿度、气压与粉尘耦合沉积风险的前瞻性评估，并通过动态预警阈值函数触发协同干预策略，达到风险快速遏制的效果，有效解决传统单参量监测滞后、无法捕捉耦合机理而致通风效率骤降的问题。

本发明授权基于AI的工程车多区域环境控制系统在权利要求书中公布了：1.基于AI的工程车多区域环境控制系统，其特征在于，包括： 环境数据采集模块，采集各区域包括湿度数值、电场强度、气压数据和粉尘浓度数据的环境参数，记录工程车各区域的粉尘颗粒沉积分布图； 粉尘沉积异常识别模块，提取粉尘颗粒沉积分布图时序特征，计算沉积加速系数与湿度响应系数，并根据沉积加速系数与湿度响应系数计算出粉尘沉积风险系数，并与预设值进行比较，将超出阈值的区域则标记为粉尘沉积异常状态的区域； 粉尘沉积风险预测模块，对进入粉尘沉积异常状态的区域，基于时序预测模型分析沉积趋势，输入环境参数，预测工程车各区域在未来设定时间内的粉尘沉积速度曲线；时序预测模型的输入特征包括：湿度变化率、电位波动趋势、沉积速度变化率、沉积量趋势、跨区域气流特征和时滞特征；时序预测模型采用图卷积-双向LSTM混合网络，其中图卷积层基于离线CFD模拟生成的气流邻接矩阵提取空间关联，在线通过插值动态调整权重以反映气流变化，双向LSTM捕获时间依赖，预测各区域粉尘沉积速度曲线；当预测偏差超预设值时，触发自适应校准程序； 粉尘沉积干预模块，基于预测的粉尘沉积速度曲线，利用多目标优化算法动态计算气压调节、湿度调节和静电消除的协同干预策略，有效减少粉尘沉积的速度； 监测调整模块，实时监测湿度传感器表面结露状态，对结露影响的湿度数据进行补偿校正，动态调整干预策略； 所述沉积加速系数的获取方式：通过粉尘浓度与气压的变化速率计算得出；收集每个区域内的粉尘浓度数据和气压数据，计算粉尘浓度的变化速率，即单位时间内粉尘浓度的变化量；计算气压的变化速率，即单位时间内气压的变化量；气压的变化速率与粉尘浓度的变化速率相乘得出沉积加速系数，从而表示粉尘沉积的加速趋势； 所述湿度响应系数的获取方式：通过湿度的变化率和气流的平均湿度水平计算得出；实时监测区域内湿度的变化，计算湿度变化的速率，计算该区域湿度的平均值；无量纲处理后，将湿度变化率与该区域湿度的平均值进行加权计算，从而得出湿度响应系数，湿度响应系数反映湿度变化对粉尘沉积的影响； 粉尘沉积风险系数的获取方式：将沉积加速系数和湿度响应系数相乘得到。

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