买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉沈阳体育学院申请的专利一种基于影像数据的田径动作自动识别和抓取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120673479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510837727.3，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于影像数据的田径动作自动识别和抓取方法是由马迪设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于影像数据的田径动作自动识别和抓取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及体育生物力学技术领域，尤其涉及一种基于影像数据的田径动作自动识别和抓取方法，该方法包括：将可见红外图像、偏振图像和事件流按互信息准则同步并生成偏振相位图；输入偏振神经辐射场网络与基于李群消息传递的骨骼图神经网络，交替优化得到连续体素光场和关节旋转序列；对序列执行Vietoris–Rips持久同调与三阶路径签名提取拓扑路径特征，编码为脉冲序列驱动液态状态机，并结合骨骼潜在张量与动作文本嵌入生成语义置信度流；以体素光场时间导数、神经形态差分、语义互补值和骨骼差分构建显著度曲线，权重经策略梯度在线调整，取曲线极小映射为关键帧索引并输出图像帧。本发明在复杂光照与遮挡条件下仍能实时、准确抓取田径动作关键帧。

本发明授权一种基于影像数据的田径动作自动识别和抓取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于影像数据的田径动作自动识别和抓取方法，其特征在于，包括以下步骤： 对可见红外图像、偏振图像和事件流进行时间同步，在同步后的偏振图像中提取第一Stokes分量和第二Stokes分量，并以二者的反正切值生成偏振相位图，形成统一时基数据包； 将统一时基数据包输入偏振神经辐射场网络生成体素光场，利用基于李群消息传递的骨骼图神经网络得到关节旋转序列，对关节旋转序列进行矩阵乘积状态分解形成骨骼潜在张量，通过交替优化使体素光场、关节旋转序列和骨骼潜在张量耦合为连续时空场景模型； 基于关节旋转序列经Vietoris–Rips滤波与三阶路径签名提取拓扑路径特征，将拓扑路径特征编码为脉冲序列输入液态状态机得到神经形态状态流，结合骨骼潜在张量与动作文本嵌入的相似度生成语义置信度流，并将目标同调值与神经形态状态流中的脉冲峰时间反馈至连续时空场景模型； 依据体素光场时间导数幅值、神经形态状态差分、语义置信度互补值和骨骼潜在张量差分，以预设并可在线调整的权重构建混合显著度曲线，选取混合显著度曲线的局部极小值并按照预设采样率映射为关键帧索引集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳体育学院，其通讯地址为：110102 辽宁省沈阳市苏家屯区金钱松东路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。