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龙图腾网获悉上海鼎沛信息科技有限公司申请的专利一种工业品缺陷自动分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120673183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511187374.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种工业品缺陷自动分类方法及系统是由汤宏;卞峥;马思海;厉春雷;马靖琼设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业品缺陷自动分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种工业品缺陷自动分类方法及系统，所述方法包括：采集原始工业品缺陷图像数据，构造已标注图像样本集与未标注图像样本集；基于已标注图像样本集与未标注图像样本集，结合多种图像合成策略，构建训练图像样本集；基于训练图像样本集，引入迁移学习策略并融合注意力机制，构建并优化工业品缺陷分类模型；基于训练图像样本集与实时小批量图像样本集进行半监督联合训练与在线学习；基于实时图像流样本集、分类模型参数以及对应的分类预测函数，构建工业品缺陷识别日志。本发明基于多策略图像增强与半监督训练，融合迁移学习与通道注意力机制，实现工业品缺陷图像样本的扩充及细微缺陷辨识，适用于多种工业制造领域的智能缺陷检测系统。

本发明授权一种工业品缺陷自动分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种工业品缺陷自动分类方法，其特征在于，包括： 采集原始工业品缺陷图像数据，构造已标注图像样本集与未标注图像样本集； 基于已标注图像样本集与未标注图像样本集，结合多种图像合成策略，构建训练图像样本集； 所述训练图像样本集的构建方法包括：基于已标注图像样本集筛选罕见类别图像样本集；基于罕见类别图像样本集，利用CutMix图像混合增强算法构造混合增强图像样本集；基于罕见类别图像样本集与混合增强图像样本集，利用条件生成对抗网络生成缺陷合成图像样本集；基于未标注图像样本集生成伪标签样本集；融合多源图像样本集，构建训练图像样本集；所述多源图像样本集，包括：已标注图像样本集、缺陷合成图像样本集和伪标签样本集； 基于训练图像样本集，引入迁移学习策略并融合注意力机制，构建并优化工业品缺陷分类模型； 基于训练图像样本集与实时小批量图像样本集进行半监督联合训练与在线学习； 基于实时图像流样本集、分类模型参数以及对应的分类预测函数，构建工业品缺陷识别日志。

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