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龙图腾网获悉长沙美莱医疗美容医院有限公司申请的专利基于三维面形数字化测量的美容整形辅助分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511190033.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于三维面形数字化测量的美容整形辅助分析方法及系统是由刘欢;文婷;邹俊峰;张霖;曹日芳;叶颖;周升;王明伟;郑承凤;谢俊设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于三维面形数字化测量的美容整形辅助分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于三维面形数字化测量的美容整形辅助分析方法及系统，通过获取医学影像数据集并采用高斯滤波算法进行噪声处理，若像素灰度值与邻域均值的差异超过预设阈值则判定为噪声点并进行平滑处理，获得第一影像数据集；根据第一影像数据集构建能量函数，通过单点能量项与相邻点交互能量项的叠加计算对影像中的缺陷区域进行填补修复，获得第二影像数据集；从第二影像数据集提取点云数据并构建梯度场，若点云密度低于预设阈值则执行局部加密处理，生成三维面部模型；获取三维面部模型的网格顶点坐标与法向量信息，通过光照强度计算公式融合环境光分量、漫反射分量与镜面反射分量生成可视化图像，提高了医学影像处理和三维可视化的精度和效率。

本发明授权基于三维面形数字化测量的美容整形辅助分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于三维面形数字化测量的美容整形辅助分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取医学影像数据集并采用高斯滤波算法进行噪声处理，若像素灰度值与邻域均值的差异超过预设阈值则判定为噪声点并进行平滑处理，获得第一影像数据集； 根据所述第一影像数据集构建能量函数，通过单点能量项与相邻点交互能量项的叠加计算对影像中的缺陷区域进行填补修复，获得第二影像数据集； 从所述第二影像数据集提取点云数据并构建梯度场，若点云密度低于预设阈值则执行局部加密处理，生成三维面部模型； 获取所述三维面部模型的网格顶点坐标与法向量信息，通过光照强度计算公式融合环境光分量、漫反射分量与镜面反射分量生成可视化图像； 建立参数映射矩阵对用户输入的变换参数进行范围约束，若旋转角度超出预设范围则自动修正，通过坐标变换公式计算更新后的网格顶点位置； 根据所述变换参数与材质属性参数实时更新所述可视化图像，输出面部特征分析结果； 根据所述第一影像数据集构建能量函数，通过单点能量项与相邻点交互能量项的叠加计算对影像中的缺陷区域进行填补修复，获得第二影像数据集的步骤包括： 从所述第一影像数据集获取像素点的像素灰度值和纹理特征，采用区域分割算法对影像进行分区，通过计算每个区域的纹理特征均值与像素灰度值分布，确定包含缺陷的区域，得到缺陷区域集； 针对所述缺陷区域集，采用边界检测算法提取缺陷区域的边界轮廓，通过计算边界像素点的像素灰度值梯度，确定边界轮廓集； 根据所述边界轮廓集和纹理特征，构建能量函数，得到能量分布集； 采用高斯滤波算法对所述能量分布集进行平滑处理，通过调整缺陷区域内像素点的像素灰度值，结合纹理特征进行填补修复，生成第二影像数据集； 根据所述变换参数与材质属性参数实时更新所述可视化图像，输出面部特征分析结果的步骤包括： 获取用户输入的变换参数数据集和材质属性数据集，通过矩阵运算构建初始变换矩阵和初始材质映射矩阵，得到初始变换矩阵和初始材质映射矩阵； 若所述初始变换矩阵中的参数超出预设范围，则采用线性插值方法对变换参数进行修正，得到修正后的变换矩阵； 通过修正后的变换矩阵，采用坐标变换公式Tv=M·v计算三维面部模型的网格顶点，得到更新后的网格顶点数据集，其中Tv表示变换后的网格顶点坐标，M表示修正后的变换矩阵，v表示原始网格顶点坐标； 根据材质属性数据集，采用纹理映射算法更新所述初始材质映射矩阵，得到更新后的材质映射矩阵； 通过更新后的网格顶点数据集和更新后的材质映射矩阵，生成实时更新的可视化图像数据； 采用面部特征提取算法，从实时更新的可视化图像数据中提取面部特征点，得到面部特征点集； 根据所述面部特征点集，采用几何分析方法计算面部特征点之间的相对位置关系，得到面部特征分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙美莱医疗美容医院有限公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市雨花区芙蓉中路339号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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