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龙图腾网获悉北京城建设计发展集团股份有限公司申请的专利面向轨道交通工程视频图像质量退化的预筛选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510674646.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权面向轨道交通工程视频图像质量退化的预筛选方法及系统是由王臣;唐明明;刘淼;王玉博;祝建勋;米保伟;张波;王浩任设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向轨道交通工程视频图像质量退化的预筛选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向轨道交通工程视频图像质量退化的预筛选方法及系统,方法包括:对所采集的图像集合中的图像，用传统方法与多模态大模型结合评分，加权求和得退化评分，计算概率分布后筛选出高质量图像集合H。针对集合H中的图像，经数据增强构建正样本，按概率分布添加退化特征构建负样本，样本含图像、质量标签和归一化评分序列。基于EfficientNetV2搭建判别器，划分数据集进行训练，用二进制交叉熵与L1损失作损失函数。同时，对高质量图像添加退化特征构建数据集，经MLP嵌入退化评分，基于Transformer‑UNet搭建修复模型，用多种损失函数训练，实现图像高质量修复。有效解决了传统修复方法修复效果差的问题，提升了图像的可用性。

本发明授权面向轨道交通工程视频图像质量退化的预筛选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向轨道交通工程视频图像质量退化的预筛选方法,其特征在于,包括: S1.对于图像集合IMG中的每一张图像img，通过传统方法和多模态大模型相结合的方法，分别对每一张图像img的退化特征进行评分；将图像的两种退化评分加权求和得到图像的退化评分；通过计算得到图像集合IMG中每一种退化特征评分的概率分布；依据评分筛选出高质量图像集合H； S2.对高质量图像集合H中的图像，通过数据增强方式构建高质量正样本；按退化特征概率分布，随机选择并添加单一或融合退化特征构建低质量负样本；每个样本包含图像、质量标签和归一化退化评分序列； S3.基于EfficientNetV2搭建判别器，其架构可根据输入图像判断质量并输出退化评分序列;将数据集按照设定的比例分为训练集与验证集，以样本的质量标签和退化评分序列为真值，使用二进制交叉熵与L1损失作为损失函数训练； S4.对高质量图像添加多种退化特征构建数据集，通过全连接网络MLP完成退化评分的嵌入操作，将退化评分嵌入高维隐空间，基于Transformer-UNet搭建修复模型，利用多种损失函数训练，以实现高质量图像修复； 所述S4中利用多种损失函数训练的具体方法为： 重建损失：包括L1损失和SSIM损失，表示修复的高质量图像hp应和原高质量图像h一致；公式如下： ， ， 其中，表示原高质量图像h中的像素点，表示修复的高质量图像hp中的像素点，表示像素点在图像中的位置，和为图像h和hp的像素均值，和为图像h和hp的像素方差，为图像h和hp的协方差，和为稳定常数； 判别损失：二进制交叉熵损失，表示修复的高质量图像hp应被判别器认定为高质量： ， 其中，y表示高质量标签； 相似损失：余弦相似度损失，表示两种嵌入P_em和T_em的一致性，公式如下： ， 则总损失函数公式如下： ， 其中，分别为其所对应损失函数的权重。

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