暨南大学刘子韬获国家专利权
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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利基于层次注意力与动态门控融合的短答案评分方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120654704B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511056159.X，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于层次注意力与动态门控融合的短答案评分方法及系统是由刘子韬;陈磊;高博宇设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于层次注意力与动态门控融合的短答案评分方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于层次注意力与动态门控融合的短答案评分方法及系统，属于自然语言处理与教育智能化领域，方法包括：将参考答案文本与学生作答文本拼接为结构化输入序列，并转换为特征向量；通过分块上下文感知注意力机制处理特征向量，捕获局部块内语义依赖及跨块语义交互；采用动态门控机制自适应融合局部块内语义依赖与跨块语义交互，得到融合后的多层次语义表征；通过叠加的多头自注意力层建模全局长程语义关联，补偿分块机制的语义遗漏；基于融合后的多层次语义表征，计算参考答案与学生作答文本的相似度，并输出评分结果。本发明通过“局部‑跨块‑全局”三级注意力架构，解决单阶段融合中局部聚焦与全局连贯性的失衡问题。
本发明授权基于层次注意力与动态门控融合的短答案评分方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于层次注意力与动态门控融合的短答案评分方法，其特征在于，包括以下步骤： 将参考答案文本与学生作答文本拼接为结构化输入序列，并转换为特征向量； 通过分块上下文感知注意力机制处理所述特征向量，捕获局部块内语义依赖及跨块语义交互； 采用动态门控机制自适应融合所述局部块内语义依赖与跨块语义交互，得到融合后的多层次语义表征； 通过叠加的多头自注意力层建模全局长程语义关联，补偿分块机制的语义遗漏； 基于融合后的多层次语义表征，计算参考答案与学生作答文本的相似度，并输出评分结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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