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龙图腾网获悉中国人民解放军海军军医大学申请的专利基于注意力机制的U-Net++模型改进方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510606152.4，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权基于注意力机制的U-Net++模型改进方法及应用是由邹最;王宇翔;林良清;吴清华;周苗;段锦涛;崔海坡;刘洋;朱成龙;郭文慧;陈沾衡;杨凤艳设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于注意力机制的U-Net++模型改进方法及应用在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于注意力机制的U‑Net++模型改进方法及应用，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：使用医疗诊断设备采集医学图像；使用完成训练的U‑Net++模型对前述医学图像进行分割识别；所述U‑Net++模型包括下采样结构、密集跳跃连接结构和上采样结构；其中，在前述下采样结构、密集跳跃连接结构和上采样结构中的至少一处配置有边界感知空间注意力机制模块BASA，所述BASA模块使用三个分支路径，来分别执行通道注意力机制、空间注意力机制和边界感知注意力机制。本发明能够提升医学图像的分割性能，在图像边界模糊的情况下，也能对医学图像进行有效处理。

本发明授权基于注意力机制的U-Net++模型改进方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的U-Net++模型改进方法，其特征在于，包括步骤： 使用医疗诊断设备采集医学图像； 使用完成训练的U-Net++模型对前述医学图像进行分割识别；所述U-Net++模型包括下采样结构、密集跳跃连接结构和上采样结构； 其中，在前述下采样结构、密集跳跃连接结构和上采样结构中的至少一处配置有边界感知空间注意力机制模块BASA，所述BASA模块使用三个路径分支，来分别执行通道注意力机制、空间注意力机制和边界感知注意力机制；所述BASA模块的三个分支路径分别为通道注意力路径分支、空间注意力路径分支和边界感知注意力路径分支；其中， 执行所述通道注意力路径分支时，先经过1×1卷积来压缩通道数，再根据通道数自适应计算卷积核的大小k，在通过1D卷积计算通道注意力权重后，使用Sigmoid函数生成最终的通道注意力权重，并将使用Sigmoid函数后得到的输出特征图与输入特征图进行逐元素相乘，得到通道注意力路径分支的输出特征图； 执行所述空间注意力路径分支时，先将输入特征图通过k×k卷积生成具有空间权重的特征图，k为正整数，然后，针对所述具有空间权重的特征图在通过Sigmoid函数激活后与前述通道注意力路径分支的输出特征图进行逐元素相乘，得到空间注意力路径分支的输出特征图； 执行所述边界感知注意力路径分支时，通过3×3卷积和ReLU激活函数来提取输入特征图中边界信息，将通过3×3卷积和ReLU激活函数的输出特征图与前述空间注意力路径分支的输出特征图进行逐元素相加，得到所述边界感知注意力路径分支的输出特征图； 在得到所述边界感知注意力路径分支的输出特征图后，将前述边界感知注意力路径分支的输出特征图与输入特征图进行逐元素相加，得到BASA模块的输出特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军军医大学，其通讯地址为：200433 上海市杨浦区翔殷路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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