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龙图腾网获悉青岛能源设计研究院有限公司申请的专利一种智能化供热系统异常数据监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510725263.7，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种智能化供热系统异常数据监测方法是由王鹏;董军;秦敬韩;张厚栋;李信谊;葛宇轩;舒戈;崔斌焱;王丽影;付杨;王旭;索南设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化供热系统异常数据监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能化供热系统异常数据监测方法，属于数据处理技术领域，方法包括：供热系统数据采集、供热系统数据预处理、构建供热系统异常数据监测模型、模型参数调优和智能监测。本方案将时序特征和统计特征结合构建时变特征图，使用图卷积对节点特征进行聚合，将图级别特征相似度、节点级别特征相似度和邻接矩阵相似度结合，综合多维度相似度得到图相似度，进行异常数据判定；将静态反向位置和动态反向位置结合得到最终初始种群，将最远邻居位置和平均邻居位置结合生成新位置，进行全局最优位置的替换，再结合柯西突变对个体位置进行更新，找到最优参数，提高了对异常数据监测的准确性和可靠性，减少误检和漏检情况。

本发明授权一种智能化供热系统异常数据监测方法在权利要求书中公布了：1.一种智能化供热系统异常数据监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：供热系统数据采集； 步骤S2：供热系统数据预处理；设定互信息阈值Ith，进行初步降维和二次降维； 步骤S3：构建供热系统异常数据监测模型；将时序特征和统计特征结合构建时变特征图，使用图卷积对节点特征进行聚合，基于注意力机制得到图级别特征向量，计算图级别特征相似度，基于直方图计算节点级别特征相似度，基于节点度计算邻接矩阵相似度，基于第一权重ω1、第二权重ω2和第三权重ω3，将图级别特征相似度、节点级别特征相似度和邻接矩阵相似度加权结合，综合多维度相似度得到图相似度，设置图相似度阈值Dth，进行异常数据判定； 步骤S4：模型参数调优；对供热系统异常数据监测模型中的互信息阈值Ith、图相似度阈值Dth、第一权重ω1、第二权重ω2和第三权重ω3建立参数搜索空间，将静态反向位置和动态反向位置结合得到最终初始种群，将最远邻居位置和平均邻居位置相结合以生成新位置，进行全局最优位置的替换，再结合柯西突变对个体位置进行更新，找到个体位置代表的最优参数； 步骤S5：智能监测；使用基于最优参数建立的供热系统异常数据监测模型进行分析，实现智能化供热系统异常数据监测。

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