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龙图腾网获悉德德市界(佛山)科技有限公司申请的专利一种基于多模态数据的智能交互意图识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120610622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510576417.0，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种基于多模态数据的智能交互意图识别方法及系统是由刘伟杰;黄小明设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据的智能交互意图识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明的一种基于多模态数据的智能交互意图识别方法及系统，构建基于用户的多智能环体识别架构，多智能环体识别架构包括若干个不同直径的同心环体；采集用户的多模态数据，对多模态数据进行预处理，按照多模态数据种类的不同分别映射到不同同心环体的圆周面上；分别计算多模态数据位于同心环体上的静态特征以及动态特征，对静态特征和动态特征进行融合，获得融合特征；将融合特征输入意图分类模型中，识别得到用户意图；多模态数据可以映射到不同的同心环体上，解决跨模态之间的时空错位问题，而同心环体可以进行转动，动态调节各模态数据的相对位置，以便于精准计算静态特征和动态特征，并进行融合后用于进行用户意图的精准识别。

本发明授权一种基于多模态数据的智能交互意图识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的智能交互意图识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、构建基于用户的多智能环体识别架构，所述多智能环体识别架构包括若干个不同直径的同心环体； 步骤S2、采集用户的多模态数据，对多模态数据进行预处理，按照多模态数据种类的不同分别映射到不同同心环体的圆周面上； 步骤S3、分别计算多模态数据位于同心环体上的静态特征以及动态特征，对静态特征和动态特征进行融合，获得融合特征； 步骤S4、将融合特征输入意图分类模型中，识别得到用户意图； 所述步骤S1的具体步骤包括： 步骤S11、获取用户的交互场景，根据历史交互数据对交互场景识别，获得预估多模态数据种类； 步骤S12、根据预估多模态数据种类的数量确定同心环体的数量，基于交互场景的侧重方向确定预估多模态数据种类的优先级； 步骤S13、基于优先级确定每个同心环体的直径，将同心环体相互嵌套同心设置，得到多智能环体识别架构； 所述步骤S3中计算静态特征的具体步骤为： 步骤S31、计算同一时间戳下两两同心环体之间的余弦相似度，并获得余弦相似度向量； 步骤S32、对优先级最高的模态数据所对应的同心环体进行自相似度计算，获得自相似度向量，将余弦相似度向量和自相似度向量拼接成静态特征。

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