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龙图腾网获悉速马赫化学有限公司申请的专利基于机器视觉的润滑油磨粒质量分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510750840.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的润滑油磨粒质量分析方法和系统是由王斌;田如建;张兵设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的润滑油磨粒质量分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机器视觉图像分析技术领域，具体是基于机器视觉的润滑油磨粒质量分析方法和系统，该方法通过第一透射图像和第二透射图像的灰度比值关系得到磨粒表面油液残留层的厚度分布图；对第一透射图像进行光学补偿得到最终补偿图像后通过相位一致性边缘检测得到磨粒边缘增强图像；计算各磨粒区域的偏振反射率比值；在磨粒边缘增强图像中提取各磨粒的镜面反射强度差；根据偏振反射率比值和镜面反射强度差分析磨粒的为金属属性时，则识别磨粒形态特征参数并与预存磨粒磨损特征库进行匹配，根据匹配结果输出润滑油的质量评估报告。有效抑制油膜干扰的影响，准确区分金属颗粒，实现对润滑油磨粒的高精度分析。

本发明授权基于机器视觉的润滑油磨粒质量分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的润滑油磨粒质量分析方法，其特征在于，所述方法包括： 同步采集润滑油磨粒样品在450纳米波长下的第一透射图像和在650纳米波长下的第二透射图像；根据所述第一透射图像和第二透射图像的灰度比值关系，计算得到磨粒表面油液残留层的厚度分布图； 根据所述油液残留层的厚度分布图对所述第一透射图像进行光学补偿得到最终补偿图像；对所述最终补偿图像通过相位一致性边缘检测得到磨粒边缘增强图像； 采集同一视场的偏振反射图像和非偏振反射图像并计算各磨粒区域的偏振反射率比值；在所述磨粒边缘增强图像中提取各磨粒的镜面反射强度差； 根据偏振反射率比值和镜面反射强度差分析磨粒的属性，若磨粒为金属属性，则识别所述磨粒形态特征参数并与预存磨粒磨损特征库进行匹配，根据匹配结果输出润滑油的质量评估报告； 所述根据偏振反射率比值和镜面反射强度差分析磨粒的属性的方法包括： 将各磨粒区域的偏振反射率比值进行油液残留层衰减补偿得到修正偏振反射率比值；同时通过预标定的油液透射率曲线，将不同油液残留层厚度下的镜面反射强度差转换为基准厚度对应的等效强度值并记为归一化镜面反射强度差； 根据所述修正偏振反射率比值与归一化镜面反射强度差构建二维决策空间；根据油液残留层厚度动态生成判决边界函数，获取磨粒在二维决策空间中的坐标点，将所述坐标点通过判决边界函数得到判决边界函数值； 当判决边界函数值与修正偏振反射率比值的差值大于预设判定裕度阈值时，则判定磨粒为金属属性。

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