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龙图腾网获悉深圳市跨越新科技有限公司申请的专利基于大数据智能管控场地运营方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511103584.X，技术领域涉及：G06Q30/0645；该发明授权基于大数据智能管控场地运营方法、装置、设备及介质是由吕劲菊;张俊华;陈思设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据智能管控场地运营方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及资源管理技术领域，公开一种基于大数据智能管控场地运营方法、装置、设备及介质，包括：在预设的数据源中获取多源异构的场地相关信息，生成场地全景数据库；基于场地全景数据库对场地租赁数据进行采集，并构建租金异常识别规则引擎，计算每个场地的场地信息；构建虚假场地识别模型，运用机器学习算法与规则引擎相融合的方式，对新录入的场地信息以及运营过程中的场地信息进行持续分析，以识别风险场地；根据虚假场地识别模型和场地全景数据库生成包含场地标识、异常项列表、指标评分、推荐等级以及策略标签的结构化数据。方法适用于物流、电商、制造等企业场地选址、评估、监控及策略优化的全生命周期管理。

本发明授权基于大数据智能管控场地运营方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据智能管控场地运营方法，其特征在于，包括： 在预设的数据源中获取多源异构的场地相关信息，针对场地相关信息对应的结构化数据与非结构化数据实施清洗及标准化处理操作，并结合地理位置解析技术对场地相关信息对应坐标系及标签系统进行统一，生成场地全景数据库； 基于场地全景数据库对场地租赁数据进行采集，并构建租金异常识别规则引擎，所述租金异常识别规则引擎用于动态配置异常判断逻辑，以对采集到的租赁数据进行处理，计算每个场地的场地信息，场地信息包括异常画像及关键指标，包括：根据所述租金异常识别规则引擎的判断逻辑，对单个场地的租赁数据进行分组聚合与关联分析，识别该场地触发的异常规则项并生成异常画像；基于异常规则触发频次、涉及费用金额、对运营效率的影响程度对应的维度计算关键指标，将异常画像及关键指标同步至数据分析平台，并支持对异常识别结果的人工备注及反馈修正； 构建虚假场地识别模型，运用机器学习算法与规则引擎相融合的方式，对新录入的场地信息以及运营过程中的场地信息进行持续分析，以识别风险场地，包括：基于押金与租金比例、场地营运率、置换场地单价变化幅度、优惠落实情况及历史爆仓记录对应的多维度指标，构建包含规则匹配层与机器学习预测层的双层识别模型；通过所述规则引擎对明显违背业务逻辑的信息进行初步筛选，再利用机器学习算法对筛选后的信息进行模式识别，识别潜在虚假信息或高风险运营状态，对识别出的风险场地自动标记并生成包含风险等级、异常类型及影响范围的告警信息，并生成风险场地对应的处理信息发送至对应的用户终端； 根据虚假场地识别模型和场地全景数据库生成包含场地标识、异常项列表、指标评分、推荐等级以及策略标签的结构化数据，为场地运营决策提供支持。

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