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龙图腾网获悉浙江和仁科技股份有限公司申请的专利一种基于大语言模型的智能多学科临床会诊系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120581232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086149.0，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权一种基于大语言模型的智能多学科临床会诊系统及方法是由鲍志炜;赵晨晖;杨一兵;杨波设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的智能多学科临床会诊系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的智能多学科临床会诊系统及方法，涉及医疗人工智能技术领域；本发明通过依据结构化会诊建议集，结合医学知识图谱计算可能病因与会诊科室的关联程度值，自动匹配参与会诊科室并确定会诊子目标，这克服了现有技术缺乏跨学科知识整合和动态协调能力的问题，避免仅依赖单一学科诊疗，使诊疗方案更全面，同时通过统计病因匹配数量、计算治疗紧急值和优先级指数，确定会诊科室咨询顺序，根据会诊子目标与临床指南匹配获取咨询内容，结合患者回复、历史就诊记录确定应用治疗方案，形成多学科会诊集，该过程整合多学科知识，为患者提供综合诊疗建议，弥补了现有技术在多学科协作整体解决方案上的不足。

本发明授权一种基于大语言模型的智能多学科临床会诊系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的智能多学科临床会诊系统，其特征在于，包括： 数据输入模块：接收患者的病程信息和当前就诊科室信息，对病程信息进行预处理后形成患者的结构化数据集，并发送至就诊室建议生成模块； 就诊室建议生成模块：解析病程信息，并从中提取患者表现数据；患者表现数据包括症状表现、已检查项目以及病史；基于患者表现数据和当前就诊科室信息，生成结构化会诊建议集； 多学科意见生成模块：根据结构化会诊建议集，自动匹配需要参与会诊的科室，确定各科室的会诊子目标，并生成结构化的多学科会诊集； 所述生成结构化的多学科会诊集的具体步骤为： 统计患者对应各组问诊科室的可能病因匹配数量，作为各组问诊科室的关联程度值；然后根据匹配的结果确定患者对应各组可能病因的病因隐患值； 将各组问诊科室对应可能病因的病因隐患值进行累加，作为各组问诊科室的治疗紧急值； 根据各组问诊科室的治疗紧急值和病因隐患值，计算出各组问诊科室的优先级指数，基于各会诊科室的优先级指数，进行从大到小的排序，排序结果作为患者的会诊科室咨询顺序； 确定患者对应会诊科室的咨询顺序后，提取各会诊科室所对应的各组可能病因，作为各会诊科室的会诊子目标；根据各会诊科室的会诊子目标，加载各会诊科室的各组可能病因与各会诊科室的临床指南进行匹配；临床指南内包括各组可能病因所需问询的咨询内容将患者的目标项目集检测结果发送给各会诊科室，确定咨询内容后，按照各会诊科室的咨询顺序与患者建立会话窗口，并按照预先设置的咨询内容排列顺序发送给患者；患者接收后根据咨询内容，结合自身具体症状进行回答，回答后运用自然语言处理技术，对患者的回答进行清洗； 清洗完成后将患者的回复内容整合为回复集，从目标项目集中提取当前会诊科室各组病因所对应的检测项目，提取各检测项目的检测结果指标并整合为指标集； 在预先构建的医疗知识库提取当前会诊科室的各组历史患者就诊记录，就诊记录包括患者个人信息、回复集内容、指标集内容以及应用治疗方案； 从各组历史患者中选取对应的应用治疗方案，作为当前患者对应当前会诊科室的应用治疗方案，并补充输入至当前患者的初步治疗方案内； 依据患者对应会诊科室的咨询顺序，直至获取各会诊科室的应用治疗方案，并补充至患者的初步治疗方案内后，作为当前患者的多学科会诊集； 所述计算出各组问诊科室的优先级指数，具体步骤为： 将患者对应各组问诊科室的关联程度值和治疗紧急值分别标记为和，标记完成后从患者的结构化会诊建议集内提取患者主要病因，获取主要病因所对应的会诊科室，设定主要病因对应一个紧急附加系数，用表示，其中j=1或2； 对各组问诊科室的关联程度值和治疗紧急值进行归一化处理后，依据公式计算出各组问诊科室的优先级指数；其中和分别为关联程度值和治疗紧急值的权重系数，在计算主要病因所对应会诊科室的优先级指数时，j=2，其余会诊科室的计算过程中j=1； 结构化输出模块：对多学科会诊集按照设定的数据格式模板进行转化，并填充至预设的报告模板中，形成多学科联合诊疗报告。

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