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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种具有动态激活机制的多图像互补信息跟踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510707796.2，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种具有动态激活机制的多图像互补信息跟踪方法是由齐咏生;孟华德;苏建强;刘利强;罗志宏;寇志伟设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具有动态激活机制的多图像互补信息跟踪方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种具有动态激活机制的多图像互补信息跟踪方法，包括如下步骤：利用搭建的网络对目标进行跟踪，获得跟踪结果，所述搭建的网络包括：具有多头注意力模块计算混合模板特征以及场景感知激活模块的Transfomer特征提取网络，多视图互信息模块，以及在分类分支与回归分支基础上增加边界框预测分支的头部预测网络。本发明的多图像互补信息跟踪方法在满足实时运行速度前提下，该方法面对视角变化，相似物干扰，部分遮挡和快速运动等场景下具有更好的表现，可以有效改善跟踪成功率和精度。

本发明授权一种具有动态激活机制的多图像互补信息跟踪方法在权利要求书中公布了：1.一种具有动态激活机制的多图像互补信息跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤： 利用搭建的网络对目标进行跟踪，获得跟踪结果，所述搭建的网络包括：具有多头注意力模块计算混合模板特征以及场景感知激活模块的Transfomer特征提取网络，多视图互信息模块，以及在分类分支与回归分支基础上增加边界框预测分支的头部预测网络； 所述场景感知激活模块的构建方法包括： 输入搜索分支Transformer编码器生成的token序列中的部分切片，并对token切片进行归一化与熵计算生成背景熵值H，接着模块接受来自所述头部预测网络中分类分支生成的目标分类置信分数s，联合H与s得到场景复杂性权重； 通过设置当前Transformer块初步激活概率，联合所述场景复杂性权重进一步计算得到最终激活概率，实现根据输入特征和不同场景动态激活或跳过Transformer层； 所述多视图互信息模块的搭建方法包括： 计算出三种特征信息其中，表示来自静态模板分支与搜索分支最后一层Transformer编码器输出的token序列，表示基于帧差异方法得到的最大差异帧特征序列； 将所述三种特征信息输入给MIE互信息估计器输出互信息特征，用于优化模板特征和搜索特征之间的对齐。

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