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龙图腾网获悉青岛科技大学申请的专利基于时空特征交互与特征差异增强的遥感影像变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510706491.X，技术领域涉及：G06V10/52；该发明授权基于时空特征交互与特征差异增强的遥感影像变化检测方法是由孙媛媛;李子豪;邱雅茹;颜军设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空特征交互与特征差异增强的遥感影像变化检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空特征交互与特征差异增强的遥感影像变化检测方法，属于遥感图像处理技术领域，该检测方法包括以下步骤：构建包含双时相遥感影像的变化检测数据集，通过编码器分别提取多尺度特征，并输入至时空特征交互模块，得到交互后的双时相特征；融合交互后的双时相特征并输入解码器，生成四组不同语义层级的同分辨率特征；通过特征差异器对四组特征进行差异增强后再进行通道拼接与融合，输出变化检测结果；使用训练集对模型进行训练、调优并评估精度。本发明的有益效果是：本发明能够有效捕捉双时相影像之间的时空依赖关系，并增强变化区域的判别能力，从而满足复杂场景下高精度变化检测的需求。

本发明授权基于时空特征交互与特征差异增强的遥感影像变化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空特征交互与特征差异增强的遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：构建包含双时相遥感影像的变化检测数据集，并划分为训练集、验证集和测试集； 步骤S2：通过编码器分别提取所述数据集中双时相遥感影像的多尺度特征； 步骤S3：将所述多尺度特征输入时空特征交互模块，对所述多尺度特征进行空间依赖关系建模和时间风格相关性建模，得到交互后的双时相特征； 步骤S4：融合所述交互后的双时相特征并输入解码器，生成四组不同语义层级的同分辨率特征； 步骤S5：将所述四组特征输入特征差异器，利用多尺度卷积提取特征差异，并通过注意力机制加权增强差异特征； 步骤S6：对增强后的四组特征进行通道拼接与融合，输出变化检测结果； 步骤S7：基于步骤S2至步骤S6构建的模型，使用训练集对所述模型进行训练，通过验证集调优参数，并通过测试集评估所述变化检测结果的精度； 所述步骤S3中对多尺度特征进行空间依赖关系建模和时间风格相关性建模，得到交互后的双时相特征，具体为： 步骤S301：将双时相遥感影像的多尺度特征图和进行特征变换，通过批归一化和1×1卷积操作，生成查询特征、键特征和值特征，其中，； 步骤S302：基于所述查询特征、键特征和值特征，计算出双时相特征间的时间注意力权重、和空间注意力权重、，其中： 时间注意力权重通过查询特征与键特征的矩阵乘法和softmax归一化得到； 空间注意力权重通过转置后的查询特征与键特征的矩阵乘法和softmax归一化得到； 步骤S303：将所述时间注意力权重和空间注意力权重与值特征加权融合，生成重建特征图和，并将重建特征图和是与原始的多尺度特征图和相加，得到交互后的双时相特征和。

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