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中控技术股份有限公司王宇清获国家专利权

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龙图腾网获悉中控技术股份有限公司申请的专利适配流程工业模型的预测控制方法、装置与电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120560134B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511057100.2,技术领域涉及:G05B19/042;该发明授权适配流程工业模型的预测控制方法、装置与电子设备是由王宇清;冯凯;胡舒杰;张恒斌设计研发完成,并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

适配流程工业模型的预测控制方法、装置与电子设备在说明书摘要公布了:本申请提供了一种适配流程工业模型的预测控制方法、装置与电子设备。该方法包括:获取化工装置的历史被控量序列、历史控制量序列以及未来控制量序列;构建单位阶跃响应预测模型,将历史被控量序列和历史控制量序列输入单位阶跃响应预测模型中,得到基于控制量与被控量的单位阶跃响应,单位阶跃响应预测模型包括编码层、注意力层、解码层和平滑层;构建被控量预测模型,将历史被控量序列、历史控制量序列、未来控制量序列和单位阶跃响应输入被控量预测模型中,得到与未来控制量序列对应的未来被控量序列;通过调整未来控制量序列,以控制未来被控量序列处于设定范围内。解决现有技术在流程工业控制领域关于非线性变量的预测存在准确度较低的问题。

本发明授权适配流程工业模型的预测控制方法、装置与电子设备在权利要求书中公布了:1.一种适配流程工业模型的预测控制方法,其特征在于,包括: 获取化工装置的历史被控量序列、历史控制量序列以及未来控制量序列; 构建单位阶跃响应预测模型,并将所述历史被控量序列和所述历史控制量序列输入所述单位阶跃响应预测模型中,得到基于控制量与被控量的单位阶跃响应,所述单位阶跃响应预测模型包括编码层、注意力层、解码层和平滑层; 构建被控量预测模型,并将所述历史被控量序列、所述历史控制量序列、所述未来控制量序列和所述单位阶跃响应输入所述被控量预测模型中,得到与所述未来控制量序列对应的未来被控量序列; 通过调整所述未来控制量序列,以控制所述未来被控量序列处于设定范围内; 在构建单位阶跃响应预测模型之后,所述方法还包括: 根据第一公式:确定所述单位阶跃响应预测模型的线形损失,其中,为所述线形损失,为第j个控制量的单位阶跃响应的第i个值,为第j个控制量的单位阶跃响应的第i+1个值,为模型长度,为单位阶跃响应的序号,为控制量的序号,为控制量个数; 至少基于所述线形损失对所述单位阶跃响应预测模型的模型参数进行调整; 将所述历史被控量序列、所述历史控制量序列、所述未来控制量序列和所述单位阶跃响应输入所述被控量预测模型中,得到与所述未来控制量序列对应的未来被控量序列,包括: 将所述单位阶跃响应转化为单位脉冲响应,并将所述历史控制量序列和所述未来控制量序列拼接处理,得到控制量序列,并确定所述控制量序列的一阶差值; 根据所述一阶差值、单位脉冲响应和未来控制量序列,采用被控量预测模型确定所述未来被控量序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中控技术股份有限公司,其通讯地址为:310059 浙江省杭州市滨江区六和路309号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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