景鑫精密组件(昆山)股份有限公司蔡春龙获国家专利权
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龙图腾网获悉景鑫精密组件(昆山)股份有限公司申请的专利基于增强学习的装夹辅助装置性能评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120558539B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510473640.2,技术领域涉及:G01M13/00;该发明授权基于增强学习的装夹辅助装置性能评估方法及系统是由蔡春龙;黄星设计研发完成,并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于增强学习的装夹辅助装置性能评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于增强学习的装夹辅助装置性能评估方法及系统,涉及智能评估领域,方法包括:以标准工况参数为基准,对工况参数空间内的若干个工况参数分别进行偏离评测,构建工况参数序列;基于增强学习构建性能检测模型;按照工况参数序列,利用性能检测模型依次执行若干个工况参数下的性能检测,输出性能评估结果。旨在解决传统装夹辅助装置性能评估方法中存在性能测试准确性和效率较低的技术问题,通过对不同工况进行难易评价,同时结合增强学习算法,由易到难逐步进行性能测试,可以减少盲目测试和不必要的重复步骤,有效提高测试精度,节约测试时间,从而显著提高性能测试的准确性和效率。
本发明授权基于增强学习的装夹辅助装置性能评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于增强学习的装夹辅助装置性能评估方法,其特征在于,方法包括: 按照装夹辅助装置的作业工况指标进行参数随机组合,构建工况参数空间; 以装夹辅助装置的标准工况参数为基准,对所述工况参数空间内的若干个工况参数分别进行偏离评测,构建工况参数序列; 基于增强学习构建性能检测模型,其中,性能检测模型为装夹辅助装置与工件之间的夹持力学关系模型,能够对装夹操作参数进行优化; 按照所述工况参数序列,利用所述性能检测模型依次执行若干个工况参数下的性能检测,输出性能评估结果; 以装夹辅助装置的标准工况参数为基准,对所述工况参数空间内的若干个工况参数分别进行偏离评测,包括: 获取装夹辅助装置的标准工况参数,其中,标准工况参数包括标准工件材质、标准工件形状、标准加工类型、标准加工参数和标准环境参数; 以所述标准工件材质、标准工件形状、标准加工类型、标准加工参数和标准环境参数为基准,分别对若干个工况参数进行相似度分析,输出若干个相似度; 采用1分别减去所述若干个相似度,得到若干个偏离度; 以所述标准工件材质、标准工件形状、标准加工类型、标准加工参数和标准环境参数为基准,分别对若干个工况参数进行相似度分析,包括: 在所述若干个工况参数中随机选取任一工况参数设为第一工况参数; 配置相似比对算子,其中,相似比对算子至少包括余弦相似度和欧几里得距离; 利用余弦相似度和欧几里得距离,以所述标准工件材质、标准工件形状、标准加工类型、标准加工参数和标准环境参数为基准,对所述第一工况参数进行相似度分析,均值计算后得到第一相似度,并依次分析得到若干个工况参数的若干个相似度; 基于所述若干个偏离度,按照偏离度由小到大对若干个工况参数进行排列,构建工况参数序列。
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