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龙图腾网获悉北京青蓝致远科技有限公司申请的专利基于动态用户画像的实时营销决策优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120543258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510675712.1，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于动态用户画像的实时营销决策优化方法及系统是由张薇;吕薇设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态用户画像的实时营销决策优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及市场营销技术领域，尤其涉及一种基于动态用户画像的实时营销决策优化方法及系统。包括步骤：获取用户的多维度实时数据，多维度实时数据包括若干行为特征信息；根据多维度实时数据计算用户的行为特征值；将行为特征值输入至预设的动态用户画像模型，动态用户画像模型以对行为特征值进行训练，并将训练结果作为替换以更新用户的动态用户画像；将更新的动态用户画像输入至预设的营销决策算法以计算不同的营销方案的预期收益值；选择预期收益值最大的营销方案作为最优营销方案实施。在本发明中通过获取的多维度实时数据训练以更新用户的动态用户画像，以快速捕捉用户行为的变化，从而提高营销信息推送的精准度。

本发明授权基于动态用户画像的实时营销决策优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态用户画像的实时营销决策优化方法，其特征在于，包括步骤： 获取用户的多维度实时数据，所述多维度实时数据包括若干行为特征信息； 根据所述多维度实时数据计算所述用户的行为特征值，具体计算式为： 其中，表示为第i个所述用户的第j个所述行为特征信息，表示第j个所述行为特征 信息的权重，n表示为所述行为特征信息的维度； 将所述行为特征值输入至预设的动态用户画像模型，所述动态用户画像模型以对所 述行为特征值进行训练，并基于加权融合式将训练结果作为替换以更新所述用户的动态 用户画像，加权融合式为： 其中，表示为更新后的所述用户的动态用户画像，为更新前的所述用户的动态用 户画像，为权重系数，且0＜＜1； 将更新的所述动态用户画像输入至预设的营销决策算法以计算不同的营销方案的预 期收益值，所述营销决策算法为： 其中，m为获取所述多维度实时数据的所述用户的数量，为第i个所述用户接受第k个 营销方案的概率，为第i个所述用户接受第k个营销方案后为企业带来的收益； 选择所述预期收益值最大的营销方案作为最优营销方案实施。

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