买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉耕宇牧星(北京)空间科技有限公司申请的专利基于高相似性传递注意力机制的遥感图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510575019.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于高相似性传递注意力机制的遥感图像分割方法及系统是由李冠群设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高相似性传递注意力机制的遥感图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于高相似性传递注意力机制的遥感图像分割方法及系统，该方法包括：构建高相似性传递注意力特征提取网络，通过预处理和局部探索块提取多尺度局部特征，结合跳跃连接保留细节，并利用注意力模块筛选高相似性特征；并与原始特征融合，得到增强后的特征；将增强后的特征采用多尺度上采样恢复空间信息，结合编码特征优化细节，并通过联合交叉熵与Dice损失实现模型训练；将需要处理的目标遥感图像输入优化后的模型，输出与目标输入遥感图像尺寸相同的分割掩码图像，标记不同地物类别的区域。本发明可显著提升复杂场景下的分割精度；模型泛化能力增强；为遥感图像的自动化处理提供了有力的技术支持，适用于城市规划、环境监测等实际应用。

本发明授权基于高相似性传递注意力机制的遥感图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于高相似性传递注意力机制的遥感图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 1构建高相似性传递注意力特征提取网络： 对输入遥感图像进行预处理，并通过初始卷积层提取基础特征；将所述基础特征再通过多个局部探索块提取多尺度局部特征，所述局部探索块由多个卷积残差块组成，并通过跳跃连接保留原始特征； 在局部探索块后引入高相似性传递注意力模块，将局部探索块输出的特征，输入高相似性传递注意力模块，展平为二维矩阵，计算特征间的相似性矩阵； 对相似性矩阵进行降序排序，并通过软阈值操作生成稀疏概率分布，去除低相似性特征； 将筛选后的高相似性特征与原始特征融合；具体包括：将三个局部搜索块分别对应引入高相似性传递注意力模块，进行堆叠得到强化特征X+；应用一个3×3卷积层对强化特征X+进一步优化，并与原始特征X进行残差连接，得到增强后的特征，计算公式如下： 其中，φ+表示增强后的特征；表示矩阵相加，Conv3*3表示卷积层； 2特征解码与分割优化： 将所述增强后的特征再通过多尺度上采样恢复空间信息，结合编码阶段的特征进行细节增强； 采用1×1卷积层和Softmax函数生成像素级分割概率；根据所述像素级分割概率，将每个像素分类为预定义的目标类别； 联合交叉熵损失和Dice损失进行模型优化； 3输出遥感图像分割结果： 将需要处理的目标遥感图像输入优化后的模型，输出与所述目标输入遥感图像尺寸相同的分割掩码图像，标记不同地物类别的区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人耕宇牧星(北京)空间科技有限公司，其通讯地址为：100095 北京市海淀区地锦路9号院14号楼101-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。