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龙图腾网获悉石家庄铁道大学申请的专利一种基于物理信息神经网络的车桥耦合系统分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510604740.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于物理信息神经网络的车桥耦合系统分析方法是由任剑莹;仇赫;郝俊杰;孙志棋;李强;李韶华;张宇设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物理信息神经网络的车桥耦合系统分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于物理信息神经网络的车桥耦合系统分析方法，涉及车‑桥耦合系统技术领域，以解决车‑桥耦合系统动力学问题计算精度不高的问题。所述一种基于物理信息神经网络的车桥耦合系统分析方法包括：建立车辆模型和桥梁模型，根据所述车辆模型和所述桥梁模型建立车桥耦合系统；以所述车桥耦合系统的运动方程作为约束条件、以车桥耦合系统的初始条件和边界条件整合作为损失函数，构建物理信息神经网络；选择所述车桥耦合系统中的多个随机点对所述物理信息神经网络进行迭代计算，得到训练好的神经网络；通过所述训练好的神经网络对所述车桥耦合系统运动方程进行计算，得到车桥耦合系统的震动响应。

本发明授权一种基于物理信息神经网络的车桥耦合系统分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物理信息神经网络的车桥耦合系统分析方法，其特征在于，包括： 建立车辆模型和桥梁模型，根据所述车辆模型和所述桥梁模型建立车桥耦合系统；所述桥梁模型采用欧拉-伯努利梁，所述车桥耦合系统的运动方程为： ； ； 其中：m*表示桥梁模型的线单元质量，表示车辆模型的质量矩阵，表示桥梁模型对时间的二阶导数，u''''表示桥梁模型对桥梁水平位置的四阶导数，表示车辆模型的竖向加速度向量，u表示桥梁模型的竖向位移，表示车辆系统的竖向位移向量，E表示桥梁模型的弹性模量，I表示桥梁模型的转动惯量，表示车辆模型的刚度矩阵，表示桥梁在车辆行驶位置的竖向位移向量，表示车辆模型对桥梁的反作用力； 以所述车桥耦合系统的运动方程作为约束条件、以车桥耦合系统的初始条件和边界条件整合作为损失函数，构建物理信息神经网络；所述物理信息神经网络包括输入层、物理特征层、全连接层、张量处理层及输出层； 所述输入层用于输入车桥耦合系统中的多个随机点，所述随机点用于代表车桥耦合系统在不同时刻的真实解；所述物理特征层用于添加车桥耦合系统的固有频率和随时间变化的运动特征；所述全连接层用于接收所述随机点在神经网络中进行迭代训练；所述张量处理层用于对车辆模型进行张量剪裁，只保留时间维度的输出；所述输出层用于输出车辆模型和桥梁模型随时间变化的振动响应； 选择所述车桥耦合系统中的多个随机点对所述物理信息神经网络进行迭代计算，得到训练好的神经网络； 通过所述训练好的神经网络对所述车桥耦合系统的运动方程进行计算，得到车桥耦合系统的振动响应。

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