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龙图腾网获悉南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)申请的专利一种基于时间序列神经网络的海表甲烷浓度反演预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510632639.X，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于时间序列神经网络的海表甲烷浓度反演预测方法及系统是由朱晓辉;唐丹玲;高倩;杨小波设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间序列神经网络的海表甲烷浓度反演预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于时间序列神经网络的海表甲烷浓度反演预测方法及系统，涉及海洋环境监测处理技术领域，该方法包括：以获取的水色遥感数据和环境参数为基准，反演分析光学参数、漫射衰减系数，进而反演出反映甲烷在海表变化的主要物理过程的关键驱动量，提取具有物理意义的时序特征，输入时序神经网络模型组反演甲烷浓度值，以及预测一定时间段的甲烷浓度值。可见，本申请从海表甲烷生产、海表甲烷浓度变化的过程入手，深入研究诸如光学特性、环境参数以及各项驱动量等因素对海表甲烷生产排放的影响，一方面，实现准确反演已知目标时间的海表甲烷浓度值，另一方面，能预测未来时间段的甲烷浓度值，提高监测效率和适用性。

本发明授权一种基于时间序列神经网络的海表甲烷浓度反演预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列神经网络的海表甲烷浓度反演预测方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的在预设时间段内的水色遥感数据和环境参数信息，所述水色遥感数据包含通过卫星获取的海表遥感反射率； 基于所述海表遥感反射率进行水体光学反演，得到有色可溶性有机物的光学特性参数和水体的漫射衰减系数，所述光学特性参数包含在关键波长的吸收系数光谱和光谱斜率； 基于所述环境参数信息和获取的甲烷浓度信息进行分析处理，得到散逸信息和甲烷氧化速率，所述散逸信息包含海气交换通量和气泡通量； 根据所述光谱斜率分析陆源输入指标，以及，根据所述光学特性参数、所述漫射衰减系数和所述环境参数信息反演分析海表甲烷的原位生产效率，所述原位生产效率包括光生产效率和生物生产效率； 以所述原位生产效率、所述散逸信息、所述陆源输入指标、所述甲烷氧化速率以及所述环境参数信息为输入，通过时序特征提取模块进行基础时序和特殊时序的特征提取，得到时序特征信息； 基于所述原位生产效率、所述散逸信息、所述陆源输入指标以及所述甲烷氧化速率构建时间序列数据，结合所述时序特征信息，通过预设的时序神经网络模型组分析短期与长期特征，得到第一海表甲烷浓度值和在指定时间内预测的第二海表甲烷浓度值； 其中，所述时序神经网络模型组包含第一模型和第二模型，所述第一模型基于输入数据反演分析所述第一海表甲烷浓度值，所述第二模型基于输入数据预测所述第二海表甲烷浓度值，所述甲烷浓度信息的初始获取为基于气候学统计值反演分析得到，并在所述时序神经网络模型组运行过程中持续更新，所述甲烷氧化速率和所述散逸信息的初始获取为基于初始的甲烷浓度信息反演分析得到，并在所述时序神经网络模型组运行过程中持续更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)，其通讯地址为：511458 广东省广州市南沙区南沙街资讯科技园海滨路1119号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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