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龙图腾网获悉山东大学;山东青橙数字科技有限公司申请的专利一种基于多尺度多维特征提取和交互的人体行为识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511028248.3，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于多尺度多维特征提取和交互的人体行为识别系统及方法是由许宏吉;李昕娅;李晓曼;于永辉;任启迎;刘照阳;王志鹏;韩丹丹设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度多维特征提取和交互的人体行为识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度多维特征提取和交互的人体行为识别系统及方法，涉及人体行为识别技术领域，其特征是，包括：依次连接的人体行为数据采集模块、人体行为数据传输模块、人体行为数据预处理模块、多尺度多维特征交互人体行为识别模块和人体行为识别应用模块；人体行为数据采集模块包括若干不同类型的穿戴式传感器感知单元、物体传感器感知单元和环境传感器感知单元。本发明要解决的技术问题是提供一种基于多尺度多维特征提取和交互的人体行为识别系统及方法，用以提取多维多尺度特征和上下文动态信息，能够使模型更加精准地识别复杂的行为模式，并在面对复杂的现实环境时，保持较高的识别准确性和鲁棒性。

本发明授权一种基于多尺度多维特征提取和交互的人体行为识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度多维特征提取和交互的人体行为识别系统，其特征是，包括： 依次连接的人体行为数据采集模块、人体行为数据传输模块、人体行为数据预处理模块、多尺度多维特征交互人体行为识别模块和人体行为识别应用模块； 人体行为数据采集模块包括若干不同类型的穿戴式传感器感知单元、物体传感器感知单元和环境传感器感知单元； 人体行为数据预处理模块采用多级流水线处理架构，包含依次连接的五个核心单元：数据存储单元、滤波去噪单元、处理缺失值单元、数据标准化单元和滑动窗口分割单元； MM-FI行为识别网络模块包括特征预编码单元、时频域特征提取单元、残差连接分层多尺度提取单元、动态运动特征提取单元、特征交互单元和行为识别输出单元； 特征预编码单元将经过预处理后的数据分别进行一维预编码和二维预编码，一维预编码引入了标记嵌入机制，每个标记通过核大小为3的一维卷积操作映射到一个窗口长度序列；二维预编码通过3✖3二维卷积层、批量归一化层以及高斯误差线性单元激活函数依次拼接而成，从而将行为数据变换为二维形状； 特征预编码单元输出的特征数据同时连接时频域特征提取单元、残差连接分层多尺度提取单元和动态运动特征提取单元； 时频域特征提取模块由时间周期特征自适应聚合块和一维组卷积块组成，时间周期特征自适应聚合块由快速傅里叶变换计算、特征重塑以及深度并行正交卷积模块构成； 残差连接分层多尺度提取单元采用分层连接，通过深度并行正交卷积模块实现各种尺度空间的可视化表示，输入数据通过组成二维SGC模块的二维组卷积和二维通道混洗操作之后，将其输入到四条并行分层连接的支路；其中一条分支使用残差连接建立，其他三条分支使用深度并行正交卷积模块DPOC建立； 动态运动特征提取单元中，二维行为数据先通过卷积核大小为1的二维卷积，通过相邻时间特征和之间的差值来提取时间的运动特征，之后通过引入空间平均池化，将提取到的空间特征图划分成三个层级，每一层级采用不同大小的池化窗口进行池化操作，池化窗口大小分别是、和，最后，运用的二维卷积将空间特征通道维度扩展到原始维度，利用残差连接来保留原始信息； 特征交互单元具体运算过程表示为： 17； 18； 19； 其中：和分别表示最大池化和平均池化操作，和分别表示包含最大池化操作和平均池化操作的两条支路的输出结果，表示特征交互层的最终输出；及分别代表特征交互层的两个输入数据，、、和代表全连接层，表示卷积核大小为3的二维卷积操作。

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