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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利分层探索思维驱动的大模型复杂图问答处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120523917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511012962.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权分层探索思维驱动的大模型复杂图问答处理方法及装置是由李晓宇;孙显;金力;石文;白洋;刘庆;关世昌;马豪伟设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本分层探索思维驱动的大模型复杂图问答处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种分层探索思维驱动的大模型复杂图问答处理方法及装置，涉及人工智能技术领域，旨在解决现有复杂图问答方法在推理深度、路径搜索策略和跨层信息融合能力方面存在不足的技术问题。该方法包括：获取待处理的复杂图问答任务；将该复杂图问答任务输入预先构建的大模型，利用第一层结构为节点集合添加诱导标记，并生成诱导图；利用第二层结构提取出问题描述中的核心实体特征和主干逻辑结构特征，并生成上下文提示；根据诱导图和上下文提示，利用第三层结构进行推理探索，生成初步问答结果，并对初步问答结果的语义关系和逻辑关系进行校验；响应于校验不通过，迭代更新诱导图并重新生成问答结果，直至校验通过，输出目标问答结果。

本发明授权分层探索思维驱动的大模型复杂图问答处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种分层探索思维驱动的大模型复杂图问答处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理的复杂图问答任务，其中，所述复杂图问答任务包括图数据和问题描述，所述图数据包括节点集合和边集合； 将所述复杂图问答任务输入预先构建的大模型，其中，所述大模型被配置有多层结构，并执行以下操作： 根据所述图数据，利用第一层结构为所述节点集合添加诱导标记，并生成诱导图，其中，所述诱导标记用于提示各节点间的连接关系； 根据所述问题描述，利用第二层结构提取出所述问题描述中的核心实体特征和主干逻辑结构特征，并生成上下文提示，其中，所述上下文提示用于为所述问题描述提供背景信息； 根据所述诱导图和所述上下文提示，利用第三层结构进行推理探索，生成初步问答结果，并对所述初步问答结果的语义关系和逻辑关系进行校验； 响应于校验不通过，迭代更新所述诱导图并重新生成问答结果，直至校验通过，输出目标问答结果； 所述根据所述图数据，利用第一层结构为所述节点集合添加诱导标记，并生成诱导图包括： 根据所述图数据，利用第一层结构提取出所述图数据中各节点间的关系路径； 根据所述关系路径，为节点生成诱导标记； 融合所述图数据和所述诱导标记，生成诱导图，其中，所述诱导图包括所述图数据、插入所述图数据的诱导标记、以及诱导标记间的连接关系； 所述诱导标记间的连接关系被配置为： 诱导标记pi与诱导标记pj之间的连接关系能够通过学习可调参数进行动态调节，或 诱导标记pi与诱导标记pj之间的连接关系能够通过点积值进行剪枝处理，其中，当诱导标记pi与诱导标记pj之间的点积值大于等于点积阈值时，剪除诱导标记pi与诱导标记pj之间的连接关系；或 所有诱导标记之间相互独立，其中，所述相互独立表征所有诱导标记之间无连接关系。

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