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龙图腾网获悉西华大学申请的专利基于模糊数病毒机模型的电力系统故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120490657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510738160.4，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权基于模糊数病毒机模型的电力系统故障诊断方法是由项品悦;王涛设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊数病毒机模型的电力系统故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模糊数病毒机模型的电力系统故障诊断方法，涉及电力系统故障诊断技术领域，基于模糊数对病毒机模型进行改进，得到模糊数病毒机模型，根据模糊数病毒机模型，构建得到用于电力系统故障诊断的母线故障诊断模型和线路故障诊断模型，对电力系统的母线和线路进行检测，得到电力系统故障诊断结果。本发明基于模糊数对传统的病毒机模型进行改进，使其能够满足当前电力系统的故障诊断需求，解决传统电力系统故障诊断方法在面对电力系统规模扩大、结构复杂化以及新能源时，因计算速度和精度不足且缺乏适用性，导致电力系统故障诊断结果出现错误的问题，提高了电力系统故障诊断的速度和准确性。

本发明授权基于模糊数病毒机模型的电力系统故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于模糊数病毒机模型的电力系统故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于模糊数对病毒机模型进行改进，得到模糊数病毒机模型； 根据模糊数病毒机模型，构建得到用于电力系统故障诊断的母线故障诊断模型； 根据模糊数病毒机模型，构建得到用于电力系统故障诊断的线路故障诊断模型； 根据母线故障诊断模型和线路故障诊断模型，分别对电力系统的母线和线路进行检测，得到电力系统故障诊断结果； 所述基于模糊数对病毒机模型进行改进，具体包括： 将病毒机模型中与宿主关联的自然数更改为模糊数； 对病毒机模型中的通道进行调整，将第一通道权重调整为第二通道权重，所述第一通道权重表示病毒的复制数量，所述第二通道权重表示病毒的传输阈值； 所述模糊数病毒机模型的表达式如下： 其中，为模糊数病毒机模型，为病毒机模型中宿主的数量，为病毒机模型中指令的数量，为个宿主的标签的有序集合，为条指令的标签的有序集合，和均为有向加权图，为代表指令与通道的对应关系的无向二分图，为第个宿主的初始储存模糊数，为第个宿主的初始置信度，为第个宿主的激活函数，为第个宿主的初始储存模糊数，为第个宿主的初始置信度，为第个宿主的激活函数，为第个宿主的初始储存模糊数，为第个宿主的初始置信度，为第个宿主的激活函数，为第1个宿主的标签，为第个宿主的标签，为第条指令的标签，为第条指令的标签，为连接到环境的输出宿主，为宿主集合和输出宿主的并集，为宿主之间的有向边集合，为有向边集合中的每条边分配一个模糊数权重，为指令之间的有向边集合，为对中每条边分配一个实数权重，为环境； 所述模糊数病毒机模型在时刻配置的表达式如下： 所述模糊数病毒机模型的初始时刻配置的表达式如下： 其中，为模糊数病毒机模型在时刻的配置，为模糊数病毒机模型的初始配置，为时刻宿主的置信值，为时刻宿主的置信值，为模糊数病毒机模型在时刻的指令，为时刻模糊数病毒机模型对于环境的输出，为初始时刻宿主的置信值，为初始时刻宿主的置信值，为模糊数病毒机模型在初始时刻的指令； 所述模糊数病毒机模型在时刻的指令的选择方式如下： 当未连接到任何指令，则，模糊病毒机模型处于停机配置，所述#为空值； 当仅连接到一个指令，则； 当连接到指令和，且，以非确定性的方式从中选择下一个指令； 当连接到指令和，且，判断将应用至模糊数病毒机模型后是否存在病毒传播，若是，，否则，。

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