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龙图腾网获悉耕宇牧星(北京)空间科技有限公司申请的专利一种基于强度分组Transformer网络的遥感图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510655717.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于强度分组Transformer网络的遥感图像分割方法是由李冠群设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强度分组Transformer网络的遥感图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强度分组Transformer网络的遥感图像分割方法，涉及遥感图像分割领域，包括以下步骤：利用编码器网络，对遥感图像进行多级预处理模块、卷积层及强度分组Transformer模块组处理，生成特征F1、F2、F3、F4；通过解码器网络，对特征F1、F2、F3、F4进行多级卷积层、强度分组Transformer模块组处理，生成初始分割结果；对所述初始分割结果进行后处理优化，输出遥感图像对应的分割结果。该方法融合CNN局部特征与Transformer全局建模，通过自适应分组注意力、像素重组、洗牌技术及多级优化策略，在降低计算开销的同时，显著提升遥感图像分割精度、边界清晰度及小目标识别能力。

本发明授权一种基于强度分组Transformer网络的遥感图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强度分组Transformer网络的遥感图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、利用编码器网络，对遥感图像进行多级预处理模块、卷积层及强度分组Transformer模块组处理，生成特征F1、F2、F3、F4； S2、通过解码器网络，对特征F1、F2、F3、F4进行多级卷积层、强度分组Transformer模块组处理，生成初始分割结果； S3、对所述初始分割结果进行后处理优化，输出遥感图像对应的分割结果； 每个强度分组Transformer模块组包括多个强度分组Transformer模块，其中，每个强度分组Transformer模块的特征处理过程包括： 将特征F'通过归一化层，并进行通道分割生成特征F1'与F2'； 对特征F1'进行第一排序，分别生成索引d1和d2，并与特征F2'进行进行拼接，获得特征F； 将特征F输入1×1卷积层、3×3深度可分离卷积层，进行通道分割后，分别进行重塑获得特征Fa、Fb和Fc； 对特征Fb进行第二排序生成索引张量d，特征Fa、Fc基于索引张量d分别进行索引提取，并进行通道分割获得特征Qa、Ka以及Qc、Kc； 将Qa、Ka进行重塑后相乘，获得权重W1，将Qc、Kc进行重塑后相乘，获得权重W2； 对排序处理后的特征Fb进行重塑，分别与权重W1、权重W2相乘，获得并对重塑后进行逐点相乘，获得FW； 将FW进行通道分割获得特征和对特征进行散布处理，并结合索引d1和d2，生成恢复特征与特征进行拼接，通过1*1卷积层输出特征F+； 其中，所述第一排序为依次进行垂直排序和水平排序，所述第二排序为垂直排序或水平排序。

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