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龙图腾网获悉成都飞机工业(集团)有限责任公司申请的专利一种基于邻接图网络的机械装配信息识别方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510971873.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于邻接图网络的机械装配信息识别方法、系统及存储介质是由郭喜锋;韩子默;梁文馨;季宝宁;李博朝;张泽松;王平设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于邻接图网络的机械装配信息识别方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于邻接图网络的机械装配信息识别方法、系统及存储介质，属于数字化装配的技术领域，首先，构建邻接图；然后，基于卷积层，聚合邻居节点的特征，初始化组件的特征向量，捕捉组件间的装配关系；基于注意力层，利用多头注意力机制计算零组件与邻居节点之间的注意力权重，生成新的特征表示；然后，堆叠注意力层，以提取高层次特征信息。基于分类层，采用全局平均池化层聚合所有组件的特征，生成加速器的全局表示，并使用全连接层和激活函数进行装配关系的多类别分类，输出装配类型的概率分布，实现识别子图装配类型。本发明能够高效、准确地识别和分类不同类型的装配关系，显著提升了现代制造业的生产效率和产品质量。

本发明授权一种基于邻接图网络的机械装配信息识别方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于邻接图网络的机械装配信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：构建机械连接产品的邻接图；采集机械连接产品的数据，并构建无向图方式的邻接图；其中，节点表示机械连接产品的零组件，边表示零组件之间的连接方式； 步骤S11：定义节点特征和边特征：所述节点特征包括零件的几何属性、物理属性和功能属性，所述边特征包括零件间的连接方式、配合精度和装配顺序； 步骤S12：数据准备：采集零件的属性数据和零件间的装配关系数据； 步骤S13：构建邻接图：根据装配关系数据，构建无向图方式的邻接图，在创建边的同时，设置边的属性来存储边特征； 步骤S2：基于训练后的识别模型识别子图装配类型； 步骤S21：基于图神经网络GCN层构建的卷积层，聚合邻居节点的特征，初始化组件的特征向量，捕捉组件间的装配关系； 步骤S22：基于GAT层构建的注意力层，利用多头注意力机制计算零组件与邻居节点之间的注意力权重，生成新的特征表示，学习不同的注意力分布；然后，堆叠注意力层，以提取高层次特征信息； 步骤S23：基于分类层，采用全局平均池化层聚合所有组件的特征，生成加速器的全局表示，并使用全连接层和softmax激活函数进行装配关系的多类别分类，输出装配类型的概率分布。

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