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龙图腾网获悉国网山东省电力公司济南供电公司;国网山东省电力公司;国网山东省电力公司莱芜供电公司申请的专利基于电力无线局域网的虚拟化计算资源调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120455461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510687103.8，技术领域涉及：H04L67/1008；该发明授权基于电力无线局域网的虚拟化计算资源调度方法及系统是由管荑;刘远龙;张健;刘磊;张鹍;苑超;白英伟;梁栋;周建波;柴源;高凯强;霍佳皓设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电力无线局域网的虚拟化计算资源调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于电力无线局域网的虚拟化计算资源调度方法及系统，首先获取电力无线局域网覆盖内接入设备的电力设备运行负载数据，包括实时电流波动等特征，接着对电力设备运行负载数据进行负载特征提取，得到包含设备功耗波动等特征的负载特征集合，然后基于预设负载预测模型对集合进行动态资源需求预测，生成含计算资源分配量级等的虚拟化资源需求预测结果，依据该虚拟化资源需求预测结果生成含边缘计算节点资源分配拓扑等的虚拟化资源调度策略，最后基于此虚拟化资源调度策略对虚拟化计算资源动态调整，触发资源重分配并更新全局资源状态映射表，实现对电力无线局域网虚拟化计算资源的有效调度。

本发明授权基于电力无线局域网的虚拟化计算资源调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电力无线局域网的虚拟化计算资源调度方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电力无线局域网覆盖范围内所有接入设备的电力设备运行负载数据，所述电力设备运行负载数据包括实时电流波动特征、电压相位偏移特征及设备运行周期参数； 对所述电力设备运行负载数据进行负载特征提取，得到每个接入设备的负载特征集合，所述负载特征集合包含设备功耗波动特征、负载响应时效特征及资源请求优先级特征； 基于预设的负载预测模型对所述负载特征集合进行动态资源需求预测处理，生成每个接入设备的虚拟化资源需求预测结果，所述虚拟化资源需求预测结果包含计算资源分配量级和存储资源分配时效要求； 根据所述虚拟化资源需求预测结果生成虚拟化资源调度策略，所述虚拟化资源调度策略包含边缘计算节点的资源分配拓扑和中心云节点的资源冗余备份指令； 基于所述虚拟化资源调度策略对电力无线局域网的虚拟化计算资源进行动态调整，触发资源重分配操作并更新全局资源状态映射表； 所述基于预设的负载预测模型对所述负载特征集合进行动态资源需求预测处理，生成每个接入设备的虚拟化资源需求预测结果，包括： 调用预训练的负载预测模型对所述负载特征集合进行时间序列分析处理，生成短期资源需求预测序列和长期资源需求趋势分布；其中，所述短期资源需求预测序列包含未来预设时间段内的计算资源需求峰值和存储资源需求波动范围；所述长期资源需求趋势分布包含资源占用增长斜率、周期性任务叠加影响因子及突发负载事件触发概率； 根据所述短期资源需求预测序列和所述长期资源需求趋势分布进行资源分配量级计算处理，生成所述计算资源分配量级，其中，所述计算资源分配量级包含CPU核心数需求、内存容量需求及GPU算力分配比例； 基于所述资源请求优先级特征和所述负载响应时效特征进行存储资源时效匹配处理，生成所述存储资源分配时效要求，所述存储资源分配时效要求包含数据读写延迟上限、存储带宽保障阈值及冗余备份响应时间； 将所述计算资源分配量级和所述存储资源分配时效要求进行联合编码处理，生成所述虚拟化资源需求预测结果，并将所述虚拟化资源需求预测结果写入所述全局资源状态映射表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司济南供电公司;国网山东省电力公司;国网山东省电力公司莱芜供电公司，其通讯地址为：250012 山东省济南市市中区泺源大街238号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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