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龙图腾网获悉广州索诺康医疗科技有限公司申请的专利一种B超图像的病灶识别方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510531179.1，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种B超图像的病灶识别方法、装置、介质及设备是由李建东;王健发;张崇山;钱立顺设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种B超图像的病灶识别方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种B超图像的病灶识别方法、装置、介质及设备。本申请首先通过实时采集技术获得连续多帧的B超图像序列，然后利用一个预先设定的轻量级卷积神经网络对这些图像进行特征提取，从而得到多个连续帧的单帧特征图。接下来，这些单帧特征图会基于图像的时序连续性、一个预先设定的融合窗口以及一组预设权重进行特征融合，以生成多个融合特征表示。最后，利用一个经过量化和剪枝优化得到的轻量推理网络，对这些融合特征表示进行病灶识别，从而获得连续多帧B超图像的病灶识别结果。这一过程不仅提高了识别的准确性和实时性，还优化了低端移动边缘设备的能耗和计算效率。

本发明授权一种B超图像的病灶识别方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种B超图像的病灶识别方法，其特征在于，包括： 实时获取连续多帧的B超图像序列； 根据预设的轻量级卷积神经网络对所述B超图像序列进行特征提取，得到若干个连续多帧的单帧特征图； 将所述连续多帧的单帧特征图基于时序连续性、预设的融合窗口以及预设的各个权重进行特征融合，生成若干个融合特征表示； 所述将所述连续多帧的单帧特征图基于时序连续性、预设的融合窗口以及预设的各个权重进行特征融合，具体为： 根据预设的局部对比度、预设的纹理复杂度和预设的运动幅度，结合预设的权重分配公式，计算得到预设的各个权重； 根据所述预设的各个权重和预设的加权融合公式，对所述连续多帧的单帧特征图在预设的融合窗口中进行加权特征融合，得到若干个融合特征表示； 所述将所述连续多帧的单帧特征图基于时序连续性、预设的融合窗口以及预设的各个权重进行特征融合，生成若干个融合特征表示，还包括： 对所述获取到的连续多帧的B超图像序列的连续帧之间的差异度进行监测； 若所述差异度高于预设的阈值，根据预设的融合窗口调节公式，动态调整所述预设的融合窗口的大小； 其中，所述预设的融合窗口调节公式为： 式中，ΔI为当前帧与前一帧的差异度，λ为衰减系数，Nt为调整后的融合窗口大小，No为预设的融合窗口的大小； 所述将所述连续多帧的单帧特征图基于时序连续性、预设的融合窗口以及预设的各个权重进行特征融合，还包括： 根据预设的平均融合公式，对所述连续多帧的单帧特征图进行融合； 所述预设的平均融合公式为： 式中，fi为第i帧提取的单帧特征图，N为连续参与融合的帧数，Ffuse为融合后的特征图； 基于所述若干个融合特征表示，通过预设的轻量推理网络进行病灶识别，得到连续多帧的B超图像的病灶识别结果； 其中，所述预设的轻量推理网络是根据预设的优化公式对预设的初始轻量推理网络进行量化和剪枝得到的。

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