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龙图腾网获悉浙江德方智能科技有限公司申请的专利一种基于智慧城市的大数据快速处理运行方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120434362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510836087.4，技术领域涉及：H04N7/18；该发明授权一种基于智慧城市的大数据快速处理运行方法是由蒋建锋;曹仲;张永其设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智慧城市的大数据快速处理运行方法在说明书摘要公布了：本发明为一种基于智慧城市的大数据快速处理运行方法，涉及计算机处理技术领域，所述方法包括如下步骤：S01、获取城市道路摄像头在预设时间段内采集的视频数据包，提取所述视频数据包中反映交通动态的画面内容特征，其中，所述画面内容特征将覆盖区域划分为多个数据区块；S02、对每个所述数据区块提取视频数据包中的关键帧，计算相邻关键帧的时空相似度并结合时间序列分析，生成数据冗余程度评估结果；S03、根据所述数据冗余程度评估结果对所述视频数据包进行自适应压缩处理。该发明通过构建时空联合冗余评估模型、设计异构计算流水线、动态存储调度算法，在保证信息完整性的前提下，实现处理效率提升，存储成本降低。

本发明授权一种基于智慧城市的大数据快速处理运行方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智慧城市的大数据快速处理运行方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S01、获取城市道路摄像头在预设时间段内采集的视频数据包，提取所述视频数据包中反映交通动态的画面内容特征，其中，所述画面内容特征将覆盖区域划分为多个数据区块； S02、对每个所述数据区块提取视频数据包中的关键帧，计算相邻关键帧的时空相似度并结合时间序列分析，生成数据冗余程度评估结果； S03、根据所述数据冗余程度评估结果对所述视频数据包进行自适应压缩处理，以得到包含包含车辆轨迹、行人行为及交通标志的第一关键数据段的压缩视频数据包； S04、采用多模态深度学习模型对所述压缩视频数据包进行并行处理，提取结构化交通要素信息并生成可视化分析结果，并作为第二关键数据段； S05、基于实时数据流量和处理吞吐量，动态配置分布式存储节点的存储路径与资源分配策略，以存储所述压缩视频数据包以及与所述第一关键数据段的时间戳对应的所述第二关键数据段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江德方智能科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪新座6幢2号门704室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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