中国民航科学技术研究院;华东师范大学赵新斌获国家专利权
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龙图腾网获悉中国民航科学技术研究院;华东师范大学申请的专利飞机着陆乱流指数的确定方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120431775B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510727051.2,技术领域涉及:G08G5/76;该发明授权飞机着陆乱流指数的确定方法、装置、存储介质及设备是由赵新斌;钟琰;方方;徐沐彦;徐宇航设计研发完成,并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本飞机着陆乱流指数的确定方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种飞机着陆乱流指数的确定方法、装置、存储介质及设备,属于民用航空业航空安全领域。所述方法为:采集同一机场同一机型所有航班飞机在低空及近地阶段的QAR数据;基于QAR数据分别计算每个航班飞机每秒的飞行员操作幅度均值和风场相关变量;对飞机落地前每一秒的数据,基于风场相关变量,利用K近邻方法搜索所有航班飞机飞行数据中相匹配的数据,形成数据集,并基于数据集计算飞行员操作幅度波动程度的量化指标;基于风场相关变量对飞行员操作幅度波动程度的量化指标进行拟合,构建半参数回归模型;基于半参数回归模型得到乱流指数计算公式。本发明提高了乱流指数的准确性,能够更准确地反映乱流对飞机影响的量化指标。
本发明授权飞机着陆乱流指数的确定方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种飞机着陆乱流指数的确定方法,其特征在于,具体包括以下步骤: 步骤1,采集同一机场同一机型所有航班飞机在低空及近地阶段的QAR数据; 步骤2,基于QAR数据分别计算每个航班飞机每秒的飞行员操作幅度均值和风场相关变量; 步骤3,对飞机落地前每一秒的数据,基于风场相关变量,利用K近邻方法搜索所有航班飞机飞行数据中相匹配的数据,形成数据集,并基于数据集计算飞行员操作幅度波动程度的量化指标,具体操作包括: 计算数据集中飞行员的俯仰操作幅度均值的10%分位数和90%分位数,并通过两者的差值得到四分位距IQR,作为某一秒对应的飞行员俯仰操作幅度波动程度的量化指标; 计算数据集中飞行员的横滚操作幅度均值的10%分位数和90%分位数,并通过两者的差值得到四分位距IQR,作为某一秒对应的飞行员横滚操作幅度波动程度的量化指标; 依次基于每一个数据集计算得到每秒对应的飞行员俯仰操作幅度波动程度的量化指标或飞行员横滚操作幅度波动程度的量化指标; 步骤4,基于风场相关变量对飞行员操作幅度波动程度的量化指标进行拟合,构建半参数回归模型,具体操作包括: 以高度作为非线性部分,以风速、风向与航向夹角、风速变化值、风向变化值、过去四秒内风速标准差以及过去四秒内风向波动作为线性部分,对飞行员俯仰操作幅度波动程度的量化指标进行拟合,构建俯仰操作的半参数回归模型; 以高度作为非线性部分,以风速、风向与航向夹角、风速变化值、风向变化值、过去四秒内风速标准差以及过去四秒内风向波动作为线性部分,对飞行员横滚操作幅度波动程度的量化指标进行拟合,构建横滚操作的半参数回归模型; 步骤5,基于半参数回归模型,得到乱流指数计算公式。
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