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龙图腾网获悉浙江显昱纤维织染制衣有限公司申请的专利一种织物印染在线检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510515646.1，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种织物印染在线检测系统及方法是由李贝贝;喻庆贺;阮超;徐欣;吴越;殷建设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种织物印染在线检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种织物印染在线检测系统及方法。一种织物印染在线检测系统，包括：图像采集单元；数据处理单元，与图像采集单元电性连接，用于接收印染织物的表面图像，并运行改进的YOLOv8疵点检测模型执行疵点检测算法，从而输出印染织物的疵点检测结果；结果输出与控制单元；其中，改进的YOLOv8疵点检测模型通过对具有主干网络、颈部网络和头部网络的标准YOLOv8模型进行以下改进而获得：设置用于强化模型对细微特征提取的高分辨率特征增强模块；集成可变形卷积；设置双重聚焦注意力模块；头部网络为轻量化疵点预测头。本发明基于改进YOLOv8模型实现对织物印染疵点的在线检测，尤其对细微、复杂疵点具有较高的准确率和检测效率。

本发明授权一种织物印染在线检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种织物印染在线检测系统，其特征在于：该织物印染在线检测系统包括： 图像采集单元，设置于织物印染生产线上，用于实时采集印染织物的表面图像； 数据处理单元，与所述图像采集单元电性连接，用于接收印染织物的表面图像，并运行改进的YOLOv8疵点检测模型执行疵点检测算法，从而输出印染织物的疵点检测结果； 结果输出与控制单元，与所述数据处理单元电性连接，用于接收印染织物的疵点检测结果，并进行印染织物疵点信息的记录、显示或报警； 其中，所述改进的YOLOv8疵点检测模型通过对具有主干网络、颈部网络和头部网络的标准YOLOv8模型进行以下改进而获得： 设置用于强化模型对细微特征提取的高分辨率特征增强模块，所述高分辨率特征增强模块的输入连接自主干网络的中间层特征输出，所述高分辨率特征增强模块的输出连接至颈部网络； 在所述主干网络的深层阶段的卷积模块和或所述颈部网络的卷积模块中，集成可变形卷积； 在所述颈部网络输出不同尺度的特征图之后，并在所述头部网络接收特征图之前，分别设置双重聚焦注意力模块； 所述头部网络为用于对接收的特征图进行疵点分类和边界框回归的轻量化疵点预测头，所述轻量化疵点预测头采用深度可分离卷积和标准卷积构建而成。

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