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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种基于大语言模型的遥感卫星群自适应任务规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510601976.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于大语言模型的遥感卫星群自适应任务规划方法及系统是由杨博;邵晓巍;田园;刘子成;张德新;余甘设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的遥感卫星群自适应任务规划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大语言模型的遥感卫星群自适应任务规划方法及系统，包括：基于遥感卫星群任务规划的决策变量、约束条件和优化目标，构建优化模型；基于所述优化模型，采用贪婪算法生成初始任务规划策略；通过大语言模型对初始任务规划策略进行迭代优化，每次迭代生成新一轮任务规划策略并以优化目标作为评估函数进行评分，直至达到预设迭代优化次数，停止优化，输出得分最高的任务规划策略；基于所述得分最高的任务规划策略，进行遥感卫星群自适应任务规划。本发明能够有效地对动态任务进行多星分布式任务规划，提升任务收益并降低卫星成像时间消耗。

本发明授权一种基于大语言模型的遥感卫星群自适应任务规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的遥感卫星群自适应任务规划方法，其特征在于，包括： 基于遥感卫星群任务规划的决策变量、约束条件和优化目标，构建优化模型； 所述优化模型为： 其中，G表示优化目标函数，表示权重因子，表示任务规划周期内规划任务的总 收益占最大收益比例，表示任务规划周期内所有卫星剩余的可用成像时间占最大成 像时间的比例，表示卫星对任务的决策状态，表示任务总数，表示卫星总数，表示卫星单次成像最短时间，表示卫星单轨最大成像时间，表示卫星接 受的第个任务的开始时间，表示卫星接受的第个任务的结束时间，表示卫 星姿态机动的时间； 基于所述优化模型，采用贪婪算法生成初始任务规划策略； 通过大语言模型对初始任务规划策略进行迭代优化，每次迭代生成新一轮任务规划策略并以优化目标作为评估函数进行评分，直至达到预设迭代优化次数，停止优化，输出得分最高的任务规划策略； 以优化目标作为评估函数进行评分包括： 利用所述评估函数对新一轮的任务规划策略进行评估，将评估分数和策略代码一起存放到程序数据库中；其中，所述策略代码是指大模型根据提示词生成的可运行的Python程序，所述提示词为人工设计的字符串文本信息，描述任务的需求，作为大模型的输入； 基于岛屿模型和遗传算法对程序数据库进行更新，采样生成提示词输入至所述大语言模型；其中，岛屿模型将程序数据库分成多个独立的子群体，每个子群体独立进化程序，并定期通过重置操作；遗传算法在子群体内选择表现最好的程序，并通过交叉和变异生成新的程序个体，新的程序通过评估器测试，如果符合要求，就被存入程序数据库； 基于所述得分最高的任务规划策略，进行遥感卫星群自适应任务规划。

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