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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种基于强化学习的超启发式区块链存储优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510520924.2，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权一种基于强化学习的超启发式区块链存储优化方法是由张晓东;李雷孝;王钢;岳鹏飞;刘乃维设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化学习的超启发式区块链存储优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强化学习的超启发式区块链存储优化方法，涉及人工智能、区块链技术领域，包括车辆保存裁剪后的区块链，周期性地向路边单元发送它的基本信息，当车辆的存储空间不足时，向路边单元提出交易裁剪请求；路边单元接收到车辆的交易裁剪请求后，综合考虑在各类因素下裁剪交易带来的效用，通过基于强化学习的超启发式算法优化裁剪交易策略，决定裁剪交易方案并发送给车辆；车辆根据裁剪交易方案对本地保存的交易进行裁剪。因此，采用上述一种基于强化学习的超启发式区块链存储优化方法，通过轻量级节点方案在本地裁剪无关或过时的历史数据，从而实现区块链的存储优化，更适用于车联网环境。

本发明授权一种基于强化学习的超启发式区块链存储优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的超启发式区块链存储优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、车辆保存裁剪后的区块链，周期性地向路边单元发送它的基本信息，当车辆的存储空间不足时，向路边单元提出交易裁剪请求； S2、路边单元接收到车辆的交易裁剪请求后，获取存储的交易信息及节点信息，并通过基于强化学习的超启发式算法优化裁剪交易策略，决定裁剪交易方案并发送给车辆； 基于强化学习的超启发式算法包括高层和低层两部分，在低层中，对具体的优化问题进行描述，同时选择多种不同类型的低层启发式Low-LevelHeuristics，LLH算子以实现多样化的全局搜索，在高层中，则通过强化学习技术动态地选择低层启发式算子，以实现算法的通用性，同时通过接受策略来决定低层启发式算子得到的解是否被接受为当前解； 在优化交易裁剪策略过程中，将最大化系统综合效用作为优化目标，所述系统综合效用包括所有节点的综合效用，且每个节点的综合效用包含节点被裁剪时交易副本数量、交易产生时间和交易大小因素带来的效用； S3、车辆根据裁剪交易方案对本地保存的交易进行裁剪。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古工业大学，其通讯地址为：010051 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民街49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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