清华大学陈钊获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利多码率低密度奇偶校验码的构造方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120415445B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510472813.9，技术领域涉及：H03M13/11；该发明授权多码率低密度奇偶校验码的构造方法及装置是由陈钊;潘兴;裴玉奎;殷柳国设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本多码率低密度奇偶校验码的构造方法及装置在说明书摘要公布了：一种多码率低密度奇偶校验码的构造方法及装置，本公开实施例综合考虑多码率校验矩阵中非零元素的数量和每一种码率的译码迭代次数，引入全局归一化吞吐量指标，设定译码迭代次数小于预设的迭代次数阈值，以及设定对于校验矩阵列重的大于预先设定的列重最小值，通过全局搜索方法确定全局归一化吞吐量指标取值最大且满足第一和第二约束条件的基模图矩阵，基于该矩阵构造多码率低密度奇偶校验LDPC码，降低了硬件资源占用的同时进一步提升了译码吞吐量，确保生成的多码率LDPC码硬件资源占用低，满足了资源受限场景的应用需求，提升了LDPC码的适用性。
本发明授权多码率低密度奇偶校验码的构造方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多码率低密度奇偶校验码的构造方法，其特征在于，包括： 根据校验矩阵中非零元素的数量和每一个码率的译码迭代次数，构建全局归一化吞吐量指标；其中，所述全局归一化吞吐量指标用于量化单位硬件资源消耗下的译码吞吐量； 通过全局搜索方法，确定全局归一化吞吐量指标取值最大且满足第一约束条件和第二约束条件时的基模图矩阵；其中，所述第一约束条件为译码迭代次数小于预先设定的迭代次数阈值，所述第二约束条件为奇偶校验矩阵的列重大于预先设定的列重最小值； 根据确定的基模图矩阵，构造多码率奇偶校验LDPC码； 其中，所述全局归一化吞吐量指标为，的表达式为： ； 式中，表示所述基模图矩阵中的元素总和；为预先设的吞吐量加权系数；D表示所述多码率LDPC码的码率个数；表示码率对应的信息位长度；表示码率在译码门限约束值下所需的译码迭代次数，，表示以为基模图矩阵的LDPC码在下成功译码所需的最少迭代次数，为码率对应的基模图矩阵，表示码率对应的译码门限约束值；表示吞吐量。
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