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龙图腾网获悉哈尔滨库柏特科技有限公司申请的专利一种基于区域灰度分析的超声图像TGC增益优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510497544.1，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权一种基于区域灰度分析的超声图像TGC增益优化方法及装置是由闫琳;郭盛威;张少华;韩冬;曲道伟;张倩瑶;魏子健设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区域灰度分析的超声图像TGC增益优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区域灰度分析的超声图像TGC增益优化方法及装置，该优化方法包括：获取目标区域的不同的TGC增益值的超声图像，将各超声图像以预设划分规则划分为多个区域，得到每个区域对应不同TGC增益值的多组超声图像数据；针对每一区域，提取各组超声图像数据中的多个像素点及各像素点的灰度值，得到像素点灰度值集合；基于各组超声图像数据的像素点灰度值集合和TGC增益值计算得到平均灰度值；基于各组超声图像数据对应的平均灰度值和对应的TGC增益值，基于预设优化目标对预构的拟合曲线进行拟合得到最佳TGC增益值；基于最佳TGC增益值，提取各区域在最佳TGC增益值下的超声图像数据，得到目标区域的优化后的超声图像。有效提升超声诊断的准确性。

本发明授权一种基于区域灰度分析的超声图像TGC增益优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于区域灰度分析的超声图像TGC增益优化方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的不同的TGC增益值的超声图像，将各所述超声图像以预设划分规则划分为多个区域，得到每个区域对应不同TGC增益值的多组超声图像数据； 针对每一所述区域，提取各组所述超声图像数据中的多个像素点及各所述像素点对应的灰度值，得到各组所述超声图像数据对应的像素点灰度值集合； 针对每一所述区域，基于各组所述超声图像数据对应的所述像素点灰度值集合和对应的TGC增益值，计算得到各组所述超声图像数据对应的平均灰度值； 针对每一所述区域，基于各组所述超声图像数据对应的平均灰度值和对应的TGC增益值，以各组所述超声图像数据对应的预构的拟合曲线与对应的平均灰度值的误差平方和最小作为预设优化目标，对下述预构的拟合曲线进行拟合，确定各拟合系数数值，得到最优拟合曲线： 其中，x表示TGC增益值；表示区域k在TGC增益值为x的预构的拟合曲线，j=0,1,⋯,n表示拟合系数；n为多项式的次数； 基于所述最优拟合曲线和预设灰度值，得到所述区域对应的最佳TGC增益值； 基于各所述区域对应的最佳TGC增益值，提取各所述区域在最佳TGC增益值下的超声图像数据，得到所述目标区域的优化后的超声图像。

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