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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种遥感影像分割纠错方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510476977.9，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权一种遥感影像分割纠错方法、系统、介质及设备是由张觅;金安龙;张展;张效康设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感影像分割纠错方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了深度学习技术领域的一种遥感影像分割纠错方法、系统、介质及设备，旨在解决遥感影像分割纠错修复的优化问题。方法包括：对获取到的遥感影像数据进行数据预处理，得到遥感图像和初始分割；将遥感图像和初始分割输入训练好的遥感影像分割纠错模型：通过IS特征提取模块进行特征提取，得到多尺度高级语义特征和初始分割特征；通过通道空间注意力模块，对多尺度高级语义特征和初始分割特征进行误差估计，得到错误估计特征和错误估计结果；通过错误通知细化模块，对初始分割特征、错误估计特征和错误估计结果进行误差修正，得到分割修复结果。本发明能有效提高遥感影像分割精度，在复杂背景和细节要求高的任务中展现了较强的适应性。

本发明授权一种遥感影像分割纠错方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像分割纠错方法，其特征在于，包括： 对获取到的遥感影像数据进行数据预处理，得到遥感图像和初始分割； 将所述遥感图像和初始分割输入训练好的遥感影像分割纠错模型：通过IS特征提取模块对所述遥感图像和初始分割进行特征提取，得到多尺度高级语义特征和初始分割特征；通过通道空间注意力模块，对多尺度高级语义特征和初始分割特征进行误差估计，得到错误估计特征和错误估计结果；通过错误通知细化模块，对所述初始分割特征、错误估计特征和错误估计结果进行误差修正，得到分割修复结果； 所述通道空间注意力模块的数据处理流程包括： 将所述多尺度高级语义特征和初始分割特征的差，输入到通道注意力模块CAM：通过平均池化和最大池化操作，获取空间维度上的平均响应特征和最大响应特征；将所述空间维度上的平均响应特征和最大响应特征，分别送入一个共享的多层感知机MLP中学习，得到两个增强特征；通过Add操作，将两个增强特征进行融合，得到融合特征；利用sigmoid函数计算每个通道的频率，根据频率对所述融合特征进行加权，得到基于通道关系的增强特征； 将所述多尺度高级语义特征和初始分割特征的差，输入到空间注意力模块SAM：通过平均池化和最大池化操作，获取通道维度上的平均响应特征和最大响应特征；按照通道维度将所述通道维度上的平均响应特征和最大响应特征进行拼接，得到拼接后特征；利用7X7卷积层对所述拼接后特征进行卷积处理，并利用sigmoid函数进行加权，得到基于空间关系的增强特征； 将所述基于通道关系的增强特征和基于空间关系的增强特征进行融合，得到错误估计特征； 根据所述错误估计特征，通过1×1卷积层映射到3个通道的输出，分别对应正确分割像素、欠分割像素和过分割像素，得到错误估计结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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