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云南大唐国际宾川新能源有限责任公司杨少成获国家专利权

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龙图腾网获悉云南大唐国际宾川新能源有限责任公司申请的专利一种光伏功率预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120377252B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510506968.X,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种光伏功率预测方法是由杨少成;周海涛;董梁;胡志燕;丁一涛设计研发完成,并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种光伏功率预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及光伏功率预测领域,具体是一种光伏功率预测方法,该方法通过获取光伏电站中不同光伏组件的光谱响应函数数据,实时测量各光伏组件表面的光谱辐照度分布;根据所述光谱响应函数数据与所述光谱辐照度分布,按组件类型分组计算各组件类型的有效光谱辐照度;根据历史数据统计各光伏组件所属批次的温度系数,并建立组件级温度‑功率修正因子;根据组串拓扑关系得到组串级温度修正功率,将组串级温度修正功率和有效光谱辐照度及数值天气预报的全局辐照度数据,输出修正后的电站级光伏功率预测值;解决光伏电站功率预测中因光伏组件参数差异、温度影响建模不准,导致的光伏功率预测精度低的问题。

本发明授权一种光伏功率预测方法在权利要求书中公布了:1.一种光伏功率预测方法,其特征在于,所述方法包括: 实时获取光伏电站中不同光伏组件的光谱响应函数数据,所述不同光伏组件包括至少两种光谱响应特性差异大于预设差异阈值的组件类型; 通过部署于光伏阵列上方的多光谱传感器网络,实时测量入射至各光伏组件表面的光谱辐照度分布;根据所述光谱响应函数数据与所述光谱辐照度分布,按组件类型分组计算各组件类型的有效光谱辐照度; 根据历史数据统计各光伏组件所属批次的温度系数,并建立组件级温度-功率修正因子;根据组串拓扑关系,将同一组串内所有光伏组件的温度-功率修正因子叠加得到组串级温度修正功率; 将所述组串级温度修正功率和有效光谱辐照度输入预训练的光伏功率预测模型,并结合数值天气预报的全局辐照度数据,动态输出修正后的电站级光伏功率预测值; 所述根据所述光谱响应函数数据与所述光谱辐照度分布,按组件类型分组计算各组件类型的有效光谱辐照度的方法包括: 将光谱辐照度分布按照预设波长区间进行离散化处理,获取每个波长区间内对应的辐照度值及波长范围; 根据组件类型的光谱响应函数数据中每个波长区间的响应值与对应波长区间的实测辐照度值计算得到各波长区间的光谱响应贡献值,并将所有波长区间的光谱响应贡献值加权求和得到组件类型的初始有效光谱辐照度; 根据标准测试条件下的标准太阳光谱分布数据,对所述初始有效光谱辐照度进行归一化处理得到有效光谱辐照度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人云南大唐国际宾川新能源有限责任公司,其通讯地址为:671604 云南省大理白族自治州宾川县大营镇萂村村委会(老鹰岩光伏电厂升压站);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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