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龙图腾网获悉合肥九川智能装备有限公司申请的专利一种基于GPU图像处理的树脂塞孔特征提取方法和树脂塞孔品质评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510447392.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于GPU图像处理的树脂塞孔特征提取方法和树脂塞孔品质评价方法是由赵凌云;陈状;周炳强;张阿宾;鲁华武设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GPU图像处理的树脂塞孔特征提取方法和树脂塞孔品质评价方法在说明书摘要公布了：本发明属于光学测量技术领域，具体涉及一种基于GPU图像处理的树脂塞孔特征提取方法和树脂塞孔品质评价方法，首先通过光学成像系统获取树脂塞孔板的2D图像，经GPU并行计算平台进行图像预处理和亚像素级边缘定位；然后采用多项式插值拟合技术实现孔边界的亚像素精确定位，并基于最大类间方差原理分割孔内区域，结合最小二乘圆拟合算法，实现对孔气泡、孔空洞和孔凹陷等缺陷的自动识别与分类；最后通过统计缺陷分布比例和区域一致性，建立树脂塞孔品质评价体系。本发明利用GPU并行计算优势，解决了传统人工检测效率低、精度差的问题，实现了微米级精度、全自动化的树脂塞孔质量检测，显著提高了检测效率和可靠性。

本发明授权一种基于GPU图像处理的树脂塞孔特征提取方法和树脂塞孔品质评价方法在权利要求书中公布了：1.一种树脂塞孔品质评价方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S10、利用树脂塞孔特征提取方法得到待测板每个树脂塞孔的亚像素轮廓集合； 其中，所述树脂塞孔特征提取方法包括如下步骤： S1、搭建GPU的运行环境并初始化，得到GPU计算平台，利用所述GPU计算平台接收待测板的全幅面2D图像数据，以及相应的灰度图； S2、对灰度图进行降噪、边缘增强后提取像素级边缘点； S3、基于轮廓提取算法对所述像素级边缘点进行圆轮廓分析，得到每个塞孔的整像素轮廓集合； S4、对所述整像素轮廓集合内的每个边缘点，在基于设定大小的邻域窗口内使用二次多项式对灰度值进行拟合，获取极值点并确定亚像素级别的孔边界位置，以形成树脂塞孔的亚像素轮廓集合； S11、基于最大类间方差原理确定每个塞孔的亚像素轮廓区域范围的分割阈值； S12、获取亚像素边界区域内的二值化图像，将大于所述分割阈值的分割区域记为亮区域特征，小于所述分割阈值的分割区域记为暗区域特征； S13、提取所述亮区域、所述暗区域的整像素轮廓，执行所述步骤S4得到亮区域、暗区域的亚像素轮廓，并统计亮区域、暗区域亚像素轮廓区域内的灰度值； S14、将亮区域、暗区域的亚像素轮廓进行最小二乘法拟合得到拟合圆方程； S15、根据拟合的圆方程，和实际的亮区域、暗区域亚像素轮廓边界信息，计算残差平方和作为圆的拟合优度； S16、根据亮区域的灰度值和拟合优度确定待测板的孔气泡缺陷，根据暗区域的灰度值和拟合优度确定待测板的孔空洞缺陷和或孔凹陷缺陷； S17、计算待测板的缺陷数量，得到待测板的全局缺陷比例，并将待测板进行区域划分，得到各个区域内树脂塞孔不同缺陷的分布信息和区域缺陷比例分布信息； S18、根据待测板不同缺陷的分布信息和区域缺陷比例分布信息是否满足一致性分布规律，以评价待测板的树脂塞孔制板工艺的制程能力。

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