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龙图腾网获悉广州天辰信息科技有限公司申请的专利基于人工智能的应急资源动态调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510438283.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于人工智能的应急资源动态调度方法及系统是由张文博;黄国华;陈剑伟设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的应急资源动态调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的应急资源动态调度方法及系统，通过多源灾区状态数据的融合处理构建动态路网拓扑，基于时空注意力图网络模型实现路网状态的动态演化建模，生成路径通行权重系数和灾害扩散模拟结果；通过建立以物资运输时效性、路径风险系数及灾区需求紧迫度为优化目标的多目标优化模型，并引入时空约束条件和动态权重调整机制，实现带时空衰减因子的物资分配方案求解；最终结合路径优先级规划和时空匹配算法生成应急资源调度策略。本发明能够提高复杂环境下的应急资源调度的时效性。

本发明授权基于人工智能的应急资源动态调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的应急资源动态调度方法，其特征在于，包括： 对目标灾区的多源灾区状态数据进行融合处理，生成包含实时路况信息的动态路网拓扑；所述多源灾区状态数据包括所述目标灾区的道路损毁区域遥感数据及灾害气象数据； 基于所述动态路网拓扑进行时空演化建模，生成所述目标灾区各路径的路径通行权重系数及灾害影响扩散模拟结果； 根据所述路径通行权重系数和灾害影响扩散模拟结果，构建多目标优化模型；所述多目标优化模型以物资运输时效性、路径风险系数及灾区需求紧迫度为联合优化目标； 基于所述灾害影响扩散模拟结果生成时空约束条件，根据所述时空约束条件并通过动态权重调整算法对所述多目标优化模型进行迭代求解，得到带时空衰减因子的物资分配方案； 基于所述物资分配方案和所述动态路网拓扑，并结合所述路径通行权重系数的时间梯度变化量和所述灾区需求紧迫度，生成应急资源调度策略，所述应急资源调度策略包含物资分配方案与调度路径规划的协同映射关系； 其中，所述基于所述灾害影响扩散模拟结果生成时空约束条件，根据所述时空约束条件并通过动态权重调整算法对所述多目标优化模型进行迭代求解，得到带时空衰减因子的物资分配方案，包括以下子步骤： 对所述灾害影响扩散模拟结果进行时空特征提取，从扩散速度和影响范围数据中提取灾害前沿的空间可达性约束和时效性约束，生成时空约束条件； 将所述时空约束条件与所述动态路网拓扑的实时通行状态进行匹配，生成考虑灾害时空演化的路径可行性约束集合； 基于所述灾害影响扩散模拟结果的时空演化趋势，构建随时间递减的物资效用衰减函数，作为所述多目标优化模型的时空衰减因子；其中，通过以下物资效用衰减函数定义物资效用随时间递减的规律，反映物资效用随时间的递减特性：,：当前时间；：衰减速率参数，控制效用衰减的速度；：周期波动幅度参数，反映效用的周期性变化；：时间周期长度，用于描述效用的周期性波动； 在所述路径可行性约束集合下，结合所述时空衰减因子，通过动态权重调整算法对所述多目标优化模型进行迭代求解，输出考虑物资效用时空衰减特性的物资分配方案；其中，根据物资效用衰减函数动态调整运输时效性权重和路径风险系数权重：,：基础权重，用于初始化目标权重；：物资效用衰减函数值；使用所述多目标优化模型的以下目标函数综合优化物资运输时效性、路径风险系数和灾区需求紧迫度并输入参数集进行求解，输出考虑物资效用时空衰减特性的物资分配方案：,：动态权重；：分别为路径运输时效性、路径风险系数和灾区需求紧迫度的评估值；：输入参数集。

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