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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于异构图嵌入的分子分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510430570.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于异构图嵌入的分子分类方法是由李芳芳;张惠惠;赵宇;吴炜设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于异构图嵌入的分子分类方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于异构图嵌入的分子分类方法，属于分子分类技术领域；包括：对异构图进行单纯形提取；基于提取出的单纯形对异构图的结构信息进行处理，得到局部和全局信息增强算子；基于提取出的单纯形对异构图的特征信息进行处理，得到特征矩阵；基于局部和全局信息增强算子以及特征矩阵，对异构图进行哈希迭代，得到图级嵌入；对图级嵌入进行分子分类，得到分子分类结果。本发明通过结合单纯形与哈希算法，不仅能够有效捕获高阶交互信息和异构特征，还显著提高了计算效率，为异构图分析提供了一种高效、可扩展的解决方案。

本发明授权一种基于异构图嵌入的分子分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于异构图嵌入的分子分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、对异构图g进行单纯形提取； 基于提取出的单纯形对异构图g的结构信息进行处理，得到局部和全局信息增强算子Nk； 基于提取出的单纯形对异构图g的特征信息进行处理，得到特征矩阵 步骤二、基于局部和全局信息增强算子Nk以及特征矩阵对异构图g进行哈希迭代，得到图级嵌入xg； 步骤三、对图级嵌入xg进行分子分类，得到分子分类结果； 得到图级嵌入xg的具体过程如下： ⅰ、初始化； 令r＝1、k＝0；其中：r代表第r次迭代，k代表第k维度的单纯形； ⅱ、迭代循环条件判断； 条件：若r≤R，则执行步骤ⅲ；否则，跳转到步骤ⅷ； ⅲ、单纯形维度循环条件判断； 条件：若k≤K，则执行步骤ⅳ；否则，跳转到步骤ⅶ； ⅳ、临时特征矩阵计算； 计算第r次迭代中k-单纯形的临时特征矩阵 其中：为第r-1次迭代后的k-单纯形的特征矩阵；Wr-1,k为用于更新的随机哈希函数矩阵； ⅴ、符号操作； 对临时特征矩阵应用符号操作sgn，将的每个元素转换为二进制哈希码，得到更新后的特征矩阵 更新后的特征矩阵的表达式如下： ⅵ、更新单纯形维度为k′； 将k增加1，即k′＝k+1； 跳转回步骤ⅲ； ⅶ、更新迭代次数为r′； 将r增加1，即r′＝r+1； 重置k＝0； 跳转回步骤ⅱ； ⅷ、生成图级嵌入xg； 将最终的单纯形特征矩阵分别展平为向量，然后连接起来，以得到图级嵌入xg。

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