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龙图腾网获悉苏州智合源电子科技有限公司申请的专利一种显示屏多参数检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510328465.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种显示屏多参数检测方法及系统是由史程成;史国玉;曹学忠设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种显示屏多参数检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及显示屏检测技术领域，具体公开了一种显示屏多参数检测方法及系统，包括显示屏图像采集模块、显示屏图像预处理模块、显示屏图像特征提取模块、显示屏性能参数检测模块、显示屏图像异常检测模块、显示屏图像异常控制模块、显示屏检测质量分析模块以及显示屏检测结果显示模块；本发明通过采集显示屏图像并预处理；提取图像特征，分析得到性能参数评估系数和图像异常特征系数，通过显示屏图像异常控制系数对图像异常数据进行控制，最终分析得到目标显示屏的质量评估指数，通过引入深度学习的识别算法和图像处理技术，本发明不仅提高了检测精度和效率，还实现了检测的自动化和智能化，为显示屏生产及管理提供有力支持。

本发明授权一种显示屏多参数检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种显示屏多参数检测系统，其特征在于，包括： 显示屏图像采集模块：利用高分辨率图像采集设备，采集目标显示屏的图像，并将其标记为待处理显示屏图像； 显示屏图像预处理模块：用于将待处理显示屏图像通过图像增强和滤波算法的预处理方式进行预处理，将预处理后的图像标记为待检测显示屏图像； 显示屏图像特征提取模块：用于对待检测显示屏图像进行图像特征提取，所述图像特征包括图像性能参数特征和图像异常参数特征； 显示屏性能参数检测模块：基于图像性能参数特征对显示屏性能参数进行检测分析，得到目标显示屏的性能参数评估系数； 基于各帧待检测显示屏图像的亮度特征的亮度值Bri，分析各帧待检测显示屏图像的亮度均匀性，具体为：将各帧待检测显示屏图像划分为Q个规则子区域，Q为子区域总数，由公式，计算得到第i帧待检测显示屏图像的亮度均匀性，其中，表示第i帧待检测显示屏图像对应第k个子区域的平均亮度，表示第i帧待检测显示屏图像的平均亮度，i为各帧待检测显示屏图像的编号，i=1，2，...n，k为各子区域的编号，k=1，2，...Q； 基于各帧待检测显示屏图像的平均亮度，分析各帧待检测显示屏图像的对比度指数，具体为：将各帧待检测显示屏图像进行灰度处理，得到各帧待检测显示屏灰度图像，获取各帧待检测显示屏灰度图像灰度值的标准差，由公式，计算得到第i帧待检测显示屏图像的对比度指数CIi，表示第i帧待检测显示屏灰度图像灰度值的标准差； 基于各帧待检测显示屏图像的色域特征，分析各帧待检测显示屏图像的色域覆盖率，具体为：获取各帧待检测显示屏图像中显示屏色域在色度图中的面积Ai，同时获取标准色域的面积，由，计算得到第i帧待检测显示屏图像的色域覆盖率Cgci，Ai表示第i帧待检测显示屏图像中显示屏色域在色度图中的面积； 读取各帧待检测显示屏图像的亮度均匀性、对比度指数、色域覆盖率，对显示屏性能参数进行分析，得到目标显示屏的性能参数评估系数，计算公式具体如下： ，其中，PEC表示目标显示屏的性能参数评估系数，表示预设的对比度指数最大值，Gcdi表示第i帧待检测显示屏图像的色域覆盖率偏差，，表示预设的标准色域覆盖率，表示指数函数； 显示屏图像异常检测模块：基于图像异常参数特征对显示屏图像异常进行检测分析，得到目标显示屏的图像异常特征系数； 基于各帧待检测显示屏图像的坏点特征，分析各帧待检测显示屏图像的坏点均匀性指标，具体为：基于深度学习的目标检测模型识别算法对各帧待检测显示屏图像进行识别，得到各帧待检测显示屏图像的坏点坐标，由公式，计算得到第i帧待检测显示屏图像的坏点均匀性指标UIi，表示第i帧待检测显示屏图像的坏点横坐标方差，表示第i帧待检测显示屏图像的坏点纵坐标方差，表示第i帧待检测显示屏图像的宽度，表示第i帧待检测显示屏图像的高度； 基于各帧待检测显示屏图像的划痕特征，分析各帧待检测显示屏图像的划痕率，具体为：将所述各帧待检测显示屏图像导入边缘检测算法，识别出各帧待检测显示屏图像中的划痕边缘线，使用阈值分割技术将所述各帧待检测显示屏图像转化为二值图像，划痕区域为白色，背景为黑色，对其进行统计，得到各帧待检测显示屏图像中划痕区域的像素数量Spci以及各帧待检测显示屏图像中显示屏区域的像素数量Dpci，将其代入公式，得到第i帧待检测显示屏图像的划痕率Sri； 读取各帧待检测显示屏图像的坏点均匀性指标和划痕率，计算目标显示屏的图像异常特征系数，计算公式具体如下： ，其中，ACC表示目标显示屏的图像异常特征系数，Dbi表示第i帧待检测显示屏图像的亮点密度； 显示屏图像异常控制模块：基于目标显示屏的图像异常特征系数与预设的图像异常特征系数对比，筛选出图像异常数据，通过显示屏图像异常控制系数对图像异常数据进行控制； 读取目标显示屏的图像异常特征系数ACC，与预设的图像异常特征系数对比，筛选出目标显示屏的图像异常特征系数大于预设的图像异常特征系数的数据，并将其标记为图像异常数据，通过显示屏图像异常控制系数对图像异常数据进行控制； 其中，显示屏图像异常控制系数的计算公式具体为：，其中，表示显示屏图像异常控制系数，表示预设的图像异常特征系数； 显示屏检测质量分析模块：用于根据目标显示屏的性能参数评估系数和图像异常特征系数，分析得到目标显示屏的质量评估指数； 显示屏检测结果显示模块：用于将显示屏检测结果以报告形式显示于管理人员的移动设备上，并将检测数据存储至数据库。

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