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龙图腾网获悉北京华信医院(清华大学第一附属医院)申请的专利智能呼吸机及基于呼吸音监测的智能通气控制系统、方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120346410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510845750.7，技术领域涉及：A61M16/00；该发明授权智能呼吸机及基于呼吸音监测的智能通气控制系统、方法是由张东亚;王鹏;张羽丰;杨永涛设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能呼吸机及基于呼吸音监测的智能通气控制系统、方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种智能呼吸机及基于呼吸音监测的智能通气控制系统、方法。系统包括：呼吸音采集单元，包括至少一路气管声音传感器和至少两路胸壁声音传感器，用于同步采集用户的呼吸音信号；预处理单元，用于对所述呼吸音信号进行预处理；中央处理器，用于对预处理后的所述呼吸音信号进行处理，得到所述用户的异常呼吸音类型及置信度；呼吸机控制器，用于根据所述异常呼吸音类型及置信度，动态调整呼吸机的通气参数。通过实时采集并分析患者呼吸音信号，动态调整通气参数，解决现有技术中信号滞后、适应性差的问题。

本发明授权智能呼吸机及基于呼吸音监测的智能通气控制系统、方法在权利要求书中公布了：1.一种基于呼吸音监测的呼吸机智能通气控制系统，其特征在于，包括： 呼吸音采集单元，包括至少一路气管声音传感器和至少两路胸壁声音传感器，用于同步采集用户的呼吸音信号； 预处理单元，用于对所述呼吸音信号进行预处理； 中央处理器，用于对预处理后的所述呼吸音信号进行处理，得到所述用户的异常呼吸音类型及置信度，具体为：基于频谱分析算法对预处理后的呼吸音信号进行频谱分析得到所述呼吸音信号对应的时频域特征谱图；基于FCM聚类算法对所述时频域特征谱图进行无监督分类处理，得到有效呼吸音区间谱图；基于时频域图卷积网络GCN分类模型对所述有效呼吸音区间谱图对应的时频特征进行识别，输出异常呼吸音类型及置信度；其中，所述异常呼吸音类型包括哮鸣音、湿啰音、干啰音、胸膜摩擦音； 呼吸机控制器，用于根据所述异常呼吸音类型及置信度，动态调整呼吸机的通气参数，具体为：在检测到哮鸣音时，按照预设梯度延长呼气时间并降低呼吸频率；在检测到湿啰音时，按固定步长提高PEEP直至湿啰音强度低于阈值或达到安全上限；在检测到干啰音时，触发吸痰报警并执行潮气量冲击通气；在检测到胸膜摩擦音时，自动降低潮气量并限制平台压。

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