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龙图腾网获悉仲恺农业工程学院申请的专利一种自适应边缘增强神经网络的遥感影像鱼塘提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510364115.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种自适应边缘增强神经网络的遥感影像鱼塘提取方法是由刘同来;郭伟杰;张博豪;刘明光;陈炫宙;魏晓斌;常瑞洋;陈昊煜设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应边缘增强神经网络的遥感影像鱼塘提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应边缘增强神经网络的遥感影像鱼塘提取方法，包括以下步骤：选择哨兵二号卫星多光谱波段合成假彩色影像；构建鱼塘区域标注数据集；建立自适应边缘增强神经网络架构，该架构融合可学习阈值的边缘检测模块与语义特征提取；集成边缘感知双重注意力模块和金字塔池化模块，增强多尺度特征表征能力；采用多级深度监督与预测融合策略优化训练过程；最终通过训练模型提取鱼塘区域并生成标准化结果。本发明显著提升了鱼塘边界分割精度，增强了对不同尺度鱼塘的适应能力，尤其提高了小尺度鱼塘的检测率，并通过深度监督策略加速模型收敛过程，有效减少了河流、沟渠等相似水体的误分类情况，解决了现有技术中存在的边缘模糊、多尺度适应性差、复杂背景干扰敏感及小尺度鱼塘漏检率高等技术问题。

本发明授权一种自适应边缘增强神经网络的遥感影像鱼塘提取方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应边缘增强神经网络的遥感影像鱼塘提取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：选择哨兵二号卫星影像中空间分辨率为10米的蓝、绿、红、近红外四个波段，将绿、红、近红外波段组合为假彩色影像，通过直方图均衡化技术提升影像对比度，生成输入数据的三通道基础影像； S2：在合成的假彩色影像上，基于人工目视解译对鱼塘区域进行多边形标注，生成二值掩膜标签；将鱼塘区域数据裁剪为256×256像素的样本块，构建包含典型鱼塘特征的训练数据集，并归一化像素值至[0,1]区间； S3：基于U-Net架构构建自适应边缘增强网络，在编码器阶段引入可学习阈值的边缘检测模块，实现对输入影像的边缘特征自适应提取；所述边缘检测模块采用可学习参数和优化Canny算子的高低阈值，结合边缘增强卷积块提升边缘特征的表达能力，将所提取的边缘特征通过边缘特征融合模块与语义特征进行多层级融合； S4：在网络编码与解码阶段引入边缘感知双重注意力模块，实现对关键特征的自适应增强；在网络瓶颈层集成金字塔池化模块，通过多尺度特征提取增强模型对不同大小目标的表征能力； S5：网络采用多级深度监督机制，在上采样解码器的不同阶段设置辅助监督信号，分别对应不同尺度的特征表示；引入可学习的预测融合权重参数，对主输出与各级深度监督预测进行自适应融合，形成最终的分割结果； S6：将预处理后的遥感影像数据集输入模型进行训练，采用BCE-Dice联合损失函数结合主分支与辅助监督分支，其中α=0.7为BCE损失权重，β=0.3为Dice损失权重；利用Adam优化器以初始学习率进行端到端训练，学习率采用余弦退火策略； S7：将预处理后的待提取影像输入训练完成的模型，输出像素级鱼塘概率图，经自适应阈值处理后生成二值掩膜，最终结果为标准化栅格格式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人仲恺农业工程学院，其通讯地址为：510000 广东省广州市海珠区纺织路东沙街24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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