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龙图腾网获悉暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)申请的专利多模态糖尿病动态疗效评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120319469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510391094.8，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权多模态糖尿病动态疗效评价方法是由陈纤纤设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态糖尿病动态疗效评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了多模态糖尿病动态疗效评价方法，涉及数据处理技术领域，通过自适应插值与对齐策略对多源数据统一时间轴并标记可信度；基于短期窗口检测识别近一至两周内的峰值与异常波动，产生短期变化量与风险提示；运用多层注意力或Transformer融合数月尺度数据，提取综合性长期疗效指标及关键拐点；通过持续学习与交互式实时反馈模块将短期量化结果与长期指标纳入多目标奖励机制，在线迭代模型参数并输出临床干预建议；对外部事件进行量化标记，通过偏置注入方式强化对突发情境的识别与应对。实现了对多源异质数据的高质量整合、短期与长期多层次分析，显著提升糖尿病动态监测与干预的精准度与时效性。

本发明授权多模态糖尿病动态疗效评价方法在权利要求书中公布了：1.多模态糖尿病动态疗效评价方法，其特征在于：包括， 检测到多模态数据到达时，调用自适应的、对齐与插值算法并依据可信度进行离群修正，使不规则采样点被平滑整合进标准化矩阵，对各源异质数据形成预处理； 基于标准化时序矩阵对短期范围内的数据进行分割处理，当标准化矩阵与可信度准备就绪后，触发短期窗口检测，利用融合卷积与循环网络对近期核心指标执行局部峰值与突变识别，并在检测到的异常区段写入短期变化量与异常标记，实时呈现高灵敏度的波动特征；在完成短期窗口分割后，对窗口内的数据进行深层次的局部特征提取，找出存在的峰值、斜率突变或高频波动位置；对每个窗口与数据源最终输出局部特征向量，以固定长度表征该窗口内的主要变化模式、峰谷分布以及可能的斜率跳变； 调用多层注意力对长期跨度内的检测指标序列进行深度融合，并在局部高风险段赋予额外偏置，生成综合性长期疗效指标与关键拐点；在处理多模态长期序列时，引入注意力机制以强化对关键时段与指标的关注度，其中：在一层注意力机制中，对于选定长窗对应的长窗特征矩阵，定义注意力输出，在特征映射阶段对含异常标记的向量维度施加额外偏置，在不同指标与长时间段间建立全局关联； 同步更新长期疗效指标与短期变化量后，启动强化学习或在线更新机制，将二者纳入多目标奖励函数，以策略迭代方式修正模型参数，若识别到重大恶化则推送干预建议，否则增强当前决策策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔大道西613号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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