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龙图腾网获悉广东织云科技有限公司申请的专利一种基于SRv6与DPU的高性能算力网络构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120301814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510524058.4，技术领域涉及：H04L45/02；该发明授权一种基于SRv6与DPU的高性能算力网络构建方法是由李义;谢雯馨;伊啸设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SRv6与DPU的高性能算力网络构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SRv6与DPU的高性能算力网络构建方法，包括以下步骤：步骤一：网络架构分层设计：构建分层的网络架构，网络架构包括网络层、数据处理层以及算力调度层；步骤二：数据包封装与转发流程：在源节点对数据包进行SRv6封装，数据包根据SRH中的SID列表选择初始路径；步骤三：DPU驱动的数据包转发与卸载：通过DPU硬件加速处理数据包，当计算节点面临过载时，DPU通过控制器实时调度，卸载计算任务到资源充足的节点；步骤四：智能调度与资源动态分配：通过智能调度机制动态优化网络资源和算力资源的分配，控制器实时监控网络负载和计算资源状态，当网络状态发生变化时，重新计算路径并生成新的SID列表；步骤五：跨域传输与负载均衡。

本发明授权一种基于SRv6与DPU的高性能算力网络构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SRv6与DPU的高性能算力网络构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：网络架构分层设计：构建分层的网络架构，将路由、数据处理和资源调度解耦，所述网络架构包括网络层、数据处理层以及算力调度层，所述网络层基于SRv6协议的源路由功能，定义跨域传输路径，通过SID列表实现路径动态选择，所述数据处理层利用DPU硬件，卸载数据包处理任务，所述算力调度层通过全局控制器监控网络与计算资源，动态优化路径和资源分配； 步骤二：数据包封装与转发流程：在源节点对数据包进行SRv6封装，数据包根据SRH中的SID列表选择初始路径； 步骤三：DPU驱动的数据包转发与卸载：通过DPU硬件加速处理数据包，当计算节点面临过载时，DPU通过控制器实时调度，卸载计算任务到资源充足的节点； 步骤四：智能调度与资源动态分配：全局控制器与网络节点协同工作，通过智能调度机制动态优化网络资源和算力资源的分配，控制器实时监控网络负载和计算资源状态，当网络状态发生变化时，重新计算路径并生成新的SID列表； 步骤五：跨域传输与负载均衡：控制器为跨域流量选择低延迟、高带宽路径，并通过SID列表指定转发路径，DPU根据链路利用率动态分配流量； 所述全局控制器基于约束最短路径优先算法动态优化路由路径和算力资源的分配的具体步骤： 网络状态信息采集：全局控制器实时采集网络中的状态信息，包括带宽、延迟、丢包率以及各个节点的资源使用率； 路径约束定义：定义路径上的约束条件； 约束最短路径优先算法执行：将网络拓扑、节点资源信息和路径约束输入到约束最短路径优先算法中，约束最短路径优先算法在满足约束条件的前提下，计算出从源节点到目的节点的多条可能路径，从得到计算后的路径中，选择一条或多条路径，使得路径的总成本最小； 资源分配与路径选择：根据约束最短路径优先算法的结果，全局控制器将算力资源分配给选定的路径，同时，更新网络中的路由表，确保数据包能够按照选定的路径进行传输； 路径与资源监控：全局控制器持续监控选定路径上的网络状态和资源使用情况，如果发现路径上的资源使用率过高或网络状态恶化，则重新执行约束最短路径优先算法，寻找新的更优路径； 所述约束最短路径优先算法执行的具体步骤： 输入信息准备：网络拓扑：包括网络中所有节点和链路的连接关系；节点资源信息：每个节点的资源使用情况；路径约束：设定的路径约束条件； 算法初始化：根据网络拓扑构建图的邻接矩阵或邻接表，初始化路径成本为无穷大，创建一个优先级队列或堆，用于存储待处理的节点； 路径搜索：从源节点开始，将其加入优先级队列，循环执行以下步骤，直到优先级队列为空或找到满足约束的最优路径：从优先级队列中取出成本最小的节点作为当前节点，遍历当前节点的所有邻居节点：计算从源节点到邻居节点的路径成本，如果路径成本小于之前记录的成本，并且满足所有约束条件，则更新路径成本和路径信息，将邻居节点加入优先级队列； 路径选择：在所有找到的路径中，选择一条或多条路径，使得路径的总成本最小，如果存在多条最优路径，根据负载均衡策略进一步选择； 输出结果：输出满足约束条件的最优路径及其成本； 当计算节点面临过载时，DPU通过控制器实时调度，卸载计算任务到资源充足的节点，包括以下步骤： 负载监测：全局控制器定期收集各个节点的负载数据，并进行实时分析，如果发现某个节点的负载超过了预设的阈值，即认为该节点处于过载状态； 计算任务识别：当某个节点过载时，全局控制器会进一步分析某个节点上的计算任务，通过分析，控制器识别出哪些计算任务卸载到其他节点上执行，减轻某个节点的负载； 卸载决策：控制器根据各个节点的资源情况，选择资源充足的节点作为卸载目标，控制器计算卸载任务所需的网络参数； 卸载决策确定后，执行卸载操作的具体步骤： 数据包封装：在卸载决策确定后，某个节点上的DPU负责将需要卸载的计算任务封装成数据包，数据包根据SRv6协议进行封装，包括在IPv6扩展头中写入预先计算的SID列表，所述SID列表定义了数据包从某个节点到资源充足的节点的转发路径； SRv6路径规划：控制器根据网络状态信息和业务需求，为数据包计算出一条最优的转发路径； 数据包转发：封装完成的数据包根据SRH中的SID列表选择初始路径进行传输，在数据包的首跳转发过程中，由某个节点上的DPU负责执行，DPU会解析SRH中的SID信息，并根据这些信息将数据包转发到下一个节点，在后续的转发过程中，数据包依次经过SRH中定义的各个节点，每个节点上的DPU根据SID信息进行相应的处理和转发操作，直到数据包到达目的地资源充足的节点； 计算任务卸载：当数据包到达资源充足的节点后，资源充足的节点上的DPU负责解析数据包，并提取出其中的计算任务，资源充足的节点上的DPU利用自身的硬件加速能力执行卸载的计算任务，从而减轻某个节点的负载。

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